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텍스트 마이닝을 이용한 잠재적 해외 기술수요 탐색에 관한 연구
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- 발행기관
- 한국경영정보학회 바로가기
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- 간행물
- 한국경영정보학회 정기 학술대회 바로가기
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- 통권
- 2015년 한국경영정보학회 춘계학술대회 (2015.08)바로가기
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- 페이지
- pp.165-167
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A250318
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원문정보
초록
- 한국어
- 최근에는 빅데이터 분석 기술의 발달로 웹에 있는 비정형 데이터를 분석하여 잠재 수요를 파악하는 기술마케팅이 주목 받고 있 다. 기존에 진행된 빅데이터 기술마케팅 연구는 시맨틱 네트워크 분석을 이용한 잠재적 수요자 발굴 연구가 활발히 진행되었다. 본 연구에서 오픈소스 ‘R’과 ‘Python’을 중심으로 통계청에 등록된 특허자료와 해외 웹사이트의 비정형 데이터를 분석하여 해외 기술이전으로 나아갈 수 있는 방향을 제시해 보고자 한다. 본 연구를 통해 국내 기술 특허를 가진 기관 및 조직이 빅데이터 분석으로 시간과 비용을 줄여 성공적으로 해외 기술이전으로 나아갈 수 있는 가능성을 만들 수 있길 기대한다.
목차
Abstract
Ⅰ.서론
Ⅱ.관련 연구 분석
2.1. 기술이전과 기술마케팅
2.2. 텍스트 마이닝
2.3. 오픈소스 R, Python 프로그래밍
Ⅲ.연구절차
3.1 분석절차
3.2 연구 대상 선정 및 데이터 수집
Ⅳ. 향후 진행사항 및 한계점
References
저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국경영정보학회 [The Korea Society of Management information Systems]
- 설립연도
- 1989
- 분야
- 사회과학>경영학
- 소개
- 이 학회는 경영정보학의 연구 및 교류를 촉진하고 학문의 발전과 응용에 공헌함을 목적으로 합니다.
간행물
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- 간행물명
- 한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
- 간기
- 반년간
- 수록기간
- 1990~2026
- 십진분류
- KDC 325 DDC 658
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