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Analysis of Force in Human Muscle using EMG in Hot Rolling Mill

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJBSBT) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Bio-Science and Bio-Technology SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.7 No.3 (2015.06)바로가기
  • 페이지
    pp.191-198
  • 저자
    K.Govindaraju, B.Sasi Kumar, K.Raja, K.Murugabhoopathy
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A249597

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
The electromyography (EMG) is the measure of electrical activity produced by the muscles which is usually represented as a function of time. This electromyography can be used in various applications including identifying neuromuscular diseases, control signal for prosthetic devices, controlling machines, robots etc. The existing system commercial EMG-controlled devices are limited to rudimentary control capabilities of either discrete states (e.g. hand close/open), or one degree of freedom proportional control. The proposed system investigates the relationship between forearm electrical activity and forces exerted by the fingertips. This system is used to calculate the muscular force while lifting, pulling, pushing the object in Hot Rolling Mill with the help of electromyography. The load cell is used to calculate the force exerted by the fingertips of the human. The value of the force exerted is displayed by using the LCD. A threshold force value is fixed and it is compared with the actual force exerted by the human being. If the actual force exceeds the threshold value human beings will be affected in a way like sprain and bone rubbing etc., so an alarm is provided to indicate this situation to avoid the above mentioned accidents. The proposed system is simulated by using keil C and the simulated results are verified.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Literature Survey
 3.Proposed System
  3.1 Working Principle
 4.Hardware Description
  4.1 ARM Processor
  4.2 Load Cell
  4.3 LCD
  4.4 RS232
  4.5 Data Acquisition System
 5.Software Implementation
  5.1 Keil C
  5.2 Flow Chart
  5.3 Algorithm
 6. Simulation Result
 7. Conclusion
 References

키워드

ARM Processor EMG Load cell Data Acquisition System.

저자

  • K.Govindaraju [ PG-Embedded System Technologies, Knowledge Institute of Technology, TN, India ]
  • B.Sasi Kumar [ Associate Professor, Department of EEE,Knowledge Institute of Technology, TN, India ]
  • K.Raja [ Assistant Professor, Department of EEE,Knowledge Institute of Technology,TN, India ]
  • K.Murugabhoopathy [ Assistant General Manager (Mechanical), Steel Authority of India,TN, India ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJBSBT) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJBSBT)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Bio-Science and Bio-Technology
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2233-7849
  • 수록기간
    2009~2016
  • 등재여부
    SCOPUS
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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