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Predicting Default with Firm-speci c Macroeconomic Exposures

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  • 발행기관
    한국재무학회 바로가기
  • 간행물
    한국재무학회 학술대회 바로가기
  • 통권
    2009년 5개 학회 공동학술연구발표회 (2009.05)바로가기
  • 페이지
    pp.382-409
  • 저자
    ChoongOh Kang, Sung-Tae Kim, Phil Sang Lee
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A242653

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원문정보

초록

영어
In this paper, we propose a new hazard model for default prediction. In the model, macroeconomic exposures are formed to be linear functions of observable rm characteristics. With this feature, the model allows not only time-varying but also rm-speci c exposures on macroeconomic risk factors. Empirical tests are performed in Korean market using the default data from 1993 to 2005. Our model outperforms alternative models with regard to the power of forecasting default of rms. We also nd that IT, health care and consumer companies are more exposed to changes in USD/KRW exchange rate volatility. Also, high credit quality rms are found to be more sensitive to macroeconomic e ects, which is consistent with previous researches.

목차

Abstract
 1 Introduction
 2 Hazard Model
 3 Incorporating Macroeconomic E ects
 4 Empirical Analysis
  4.1 Data
  4.2 Model Speci cation
  4.3 Estimation
  4.4 Forecast Accuracy
  4.5 Firm-speci c Macroeconomic Exposures
 5 Conclusion
 References
 Table
 Appendix

키워드

hazard model macroeconomic exposure default prediction credit risk

저자

  • ChoongOh Kang [ Adjunct Professor, College of Economics and Finance, Hanyang University ]
  • Sung-Tae Kim [ Doctoral Student, Korea University Business School ]
  • Phil Sang Lee [ Professor of Finance, Korea University Business School ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국재무학회 [The Korean Finance Association]
  • 설립연도
    1988
  • 분야
    사회과학>경영학
  • 소개
    본 회는 재무학 및 이와 관련되는 분야를 발전시키며 회원 상호간의 친목 도모를 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국재무학회 학술대회
  • 간기
    부정기
  • 수록기간
    2006~2024
  • 십진분류
    KDC 325 DDC 330

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