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Prevent the Risk of Lung Cancer Progression Based on Fuel Ratio Optimization

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJUNESST) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of u- and e- Service, Science and Technology 바로가기
  • 통권
    Vol.8 No.2 (2015.02)바로가기
  • 페이지
    pp.45-60
  • 저자
    Amirzubir Sahamijoo, Farzin Piltan, Sareh Mohammadi Jaberi, Nasri b Sulaiman
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A242145

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Lung cancer, also known as carcinoma of the lung or pulmonary carcinoma, is a malignant lung tumor characterized by uncontrolled cell growth in tissues of the lung. Cancer develops following genetic damage to DNA and epigenetic changes. These changes affect the normal functions of the cell, including cell proliferation, programmed cell death (apoptosis) and DNA repair. As more damage accumulates, the risk of cancer increases. Smoking, radon gas, asbestos, air pollution and genetics are the main causes to increase the rate of lung cancer. Outdoor air pollution has a large effect on increasing the risk of lung cancer. In this research, intelligent technique is presented as robust control of fuel ratio for internal combustion (IC) engine. Computed fuel-ratio controller (CFC) is one of the types of feedback linearization nonlinear controller. This controller works very well in certain positions. The main challenge in CFC is instability in presence of uncertainties. In this research low pass filter is used to improve the stability in CFC. To improve the result of this controller intelligent CFC is recommended based on fuzzy logic technique. In this research fuzzy logic theory is used to tune the new low pass filter CFC coefficients. The process of setting of integral intelligent Computed Fuel-ratio Controller can be determined as an optimization task.

목차

Abstract
 1. Introduction and Background
 2. Theory
 3. Methodology
 4. Result and Discussion
 5. Conclusion
 Acknowledgement
 References

키워드

Lung Cancer IC Engine air pollution computed fuel control fuzzy logic theory low pass filter

저자

  • Amirzubir Sahamijoo [ Intelligent System and Robotic Lab, Iranian Institute of Advance Science and Technology (IRAN SSP), Shiraz/Iran ]
  • Farzin Piltan [ Intelligent System and Robotic Lab, Iranian Institute of Advance Science and Technology (IRAN SSP), Shiraz/Iran ]
  • Sareh Mohammadi Jaberi [ Intelligent System and Robotic Lab, Iranian Institute of Advance Science and Technology (IRAN SSP), Shiraz/Iran ]
  • Nasri b Sulaiman [ Intelligent System and Robotic Lab, Iranian Institute of Advance Science and Technology (IRAN SSP), Shiraz/Iran, Department of Electrical and Electronic Engineering, Faculty of Engineering, University Putra Malaysia, Malaysia ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJUNESST) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJUNESST)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of u- and e- Service, Science and Technology
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4246
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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