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A Robustness Analysis of Imputation Method for Software Development Project Data : Missing Value Treatment for Software Quality Prediction

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSEIA) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Software Engineering and Its Applications SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.9 No.2 (2015.02)바로가기
  • 페이지
    pp.211-218
  • 저자
    Takayuki Morita, Mitsuhiro Kimura
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A242020

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
As our goal, we are interested in estimating the degree of software reliability based on software development project data. It is widely-known that several software development attributes which are measured can be used to evaluate and predict software reliability/quality via multi-variable analyses. In this article, we focus on the data treatment method which is needed prior to the software reliability assessment, since the software development data sets often include missing data. This paper discusses the method of data preparation against missing data and their effectiveness by using the Random Forest as a multi-variable analysis.

목차

Abstract
 Introduction
 Software Project Data with Missing Values
  Preparation of the data sets
  Consideration of missing patterns
 Multi-variable Analysis by Random Forest
 Estimation Results by Random Forest
 Concluding Remarks
 Acknowledgments
 References

키워드

Software Quality Software Project Data Missing Value Imputation EMB Algorithm Random Forest

저자

  • Takayuki Morita [ Graduate School of Science Engineering, Hosei University ]
  • Mitsuhiro Kimura [ Faculty of Science Engineering, Hosei University ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSEIA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSEIA)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Software Engineering and Its Applications
  • 간기
    월간
  • pISSN
    1738-9984
  • 수록기간
    2008~2016
  • 등재여부
    SCOPUS
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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