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Research on Algorithm for Automatic License Plate Recognition System

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJMUE) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.10 No.1 (2015.01)바로가기
  • 페이지
    pp.101-108
  • 저자
    Zou Yingyong, Zhai Jian, Zhang Yongde, Cao Xinyan, Yu Guangbin, Chen Juhui
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A239275

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원문정보

초록

영어
License plate recognition belongs to the field of computer vision and pattern recognition, and plays an important role in the field of intelligent transportation. The license plate location is a key technology in license plate recognition, the accurate positioning of a license or not directly affects the accuracy of character segmentation and character recognition, and has a direct impact on the efficiency of the license plate recognition system. In this paper, based on knowledge acquisition and knowledge reduction ability of rough set, as well as learning ability and generalization ability of neural network, a plate positioning system is constructed. On this basis, combined the rough set with neural networks and fuzzy logic, a rough fuzzy neural network recognition is proposed. The experimental results show that this system not only simplifies the structure of the system, but also improves the generalization capability of knowledge, and improves the accuracy of character positioning.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. License Plate Image Acquisition
 3. License Plate Image Preprocessing
  3.1 Grayscale Conversion
  3.2 Wiener Filter
  3.3 Gray-scale Transformation Enhancement
 4. Plate Location Based on Rough Set and Neural Network
  4.1. Neural Network Learning Algorithm
  4.2. License Plate Location
  4.3. Analysis on License Plate Positioning Results
 5. Conclusion
 Acknowledgments
 References

키워드

Rough Sets License Character Recognition Genetic Methods Neural Network

저자

  • Zou Yingyong [ Intelligent Machine Institute, Harbin University of Science and Technology, Harbin 150080, China, Mechanical Engineering College, Changchun University, Changchun 130022, China ]
  • Zhai Jian [ School of Mechanical and Electronic Engineering, Qingdao Binhai University, Qingdao, 266555, China ]
  • Zhang Yongde [ Intelligent Machine Institute, Harbin University of Science and Technology, Harbin 150080, China ]
  • Cao Xinyan [ School of Electronic and Information Engineering, Chang Chun University, Changchun 130022, China ]
  • Yu Guangbin [ Intelligent Machine Institute, Harbin University of Science and Technology, Harbin 150080, China ]
  • Chen Juhui [ Chen Juhui1 | Intelligent Machine Institute, Harbin University of Science and Technology, Harbin 150080, China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJMUE) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJMUE)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering
  • 간기
    월간
  • pISSN
    1975-0080
  • 수록기간
    2008~2016
  • 등재여부
    SCOPUS
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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