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Personalized Course Evolutionary Based on Genetic Algorithm
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- 발행기관
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- 간행물
- International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering SCOPUS 바로가기
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- 통권
- Vol.9 No.11 (2014.11)바로가기
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- 페이지
- pp.255-264
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A235294
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
초록
- 영어
- The paper presents an evolution of personalized courses based on genetic algorithms (PCEGA). The genetic algorithm are successfully applied in the dynamic update process of the course during the whole learning process. Under this framework of this algorithm, the target user model updates dynamically, and the courses evolve during the process. It provides a good general purpose and scalable framework that addresses the personalized course generation in an online learning environment.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Realization of Personalized Course Generation and Evolution Based on Genetic Algorithm (PCEGA)
2.1. Gene Metadata
2.2. The Algorithm Flow
2.3. Realization of PCEGA Algorithm
3. Experiment Design and Discussion
3.1. Determining the Crossover Probability and Mutation Probability
3.2. Determining the Choice of Operator
3.3. Determining the Crossover Operator
4. Conclusion
References
키워드
Personalized learning Recommendation algorithms Genetic algorithm Knowledge map Course generation저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 보안공학연구지원센터(IJMUE) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJMUE)]
- 설립연도
- 2006
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
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- 간행물명
- International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering
- 간기
- 월간
- pISSN
- 1975-0080
- 수록기간
- 2008~2016
- 등재여부
- SCOPUS
- 십진분류
- KDC 505 DDC 605
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