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Improved Water Classification Using an Application-oriented Processing of Landsat ETM+ and ALOS PALSAR

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJCA) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Control and Automation SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.7 No.11 (2014.11)바로가기
  • 페이지
    pp.373-388
  • 저자
    Xiaohong Xiao, Shimon Wdowinski, Yonggang Wu
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A235193

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원문정보

초록

영어
The aim of this study is to extract water body using the integrated features of Landsat ETM+ and ALOS PALSAR data. Water body extracted from Landsat ETM+ tends to lose smaller water bodies like small rivers and ponds. Besides, water area with plant (lotus) is difficult to recognize. ALOS PALSAR data have a much higher resolution, capable of extracting almost all the water bodies without confusion with other surface features, but leave some holes in water bodies due to its speckles. As a consequence, there is a significant interest in the development of fusion methods that are able to take advantage of the complementary nature of Landsat ETM+ and ALOS PALSAR data. A new combination method of integrating band 3, band 7 of Landsat ETM+ with a modified HH polarization of ALOS PALSAR is proposed, which well combine the complementary water information from each source compared to the standard image fusion methods. Experimental outcomes of the proposed combination B37ModHH shows great enhancement in water classification accuracy compared to Landsat ETM+ and ALOS PALSAR alone.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Study Area and Data
  2.1. Study Area
  2.2. Data
 3. Methodology
  3.1. Preprocessing of Landsat ETM+ data
  3.2. Preprocessing of ALOS PALSAR Images
  3.3. Water Extraction of Landsat ETM+ Images
  3.4. Water Extraction of ALOS PALSAR Images
  3.5. Image Fusion of ALOS PALSAR and ETM+ Images
 4. B3B7MHH Combination
 5. Results
 6. Conclusions
 Acknowledgements
 References

키워드

Water extraction remote sensing Landsat ETM ALOS PALSAR image fusion

저자

  • Xiaohong Xiao [ School of Hydropower and Information Engineering, Huazhong University of Science & Technology, Wuhan 430074, Hubei, China, School of Mathematics & Computer Science, Huanggang Normal University, Huanggang 436000, Hubei, China ]
  • Shimon Wdowinski [ Division of Marine Geology and Geophysics, University of Miami, 4600 Rickenbacker Causeway, Miami, FL 33149-1098, United States ]
  • Yonggang Wu [ School of Hydropower and Information Engineering, Huazhong University of Science & Technology, Wuhan 430074, Hubei, China ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJCA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJCA)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Control and Automation
  • 간기
    월간
  • pISSN
    2005-4297
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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