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Application of Morphological Filtering and Dynamic Time Warping in Fault Diagnosis of Complex System
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- 발행기관
- 보안공학연구지원센터(IJCA) 바로가기
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- 간행물
- International Journal of Control and Automation SCOPUS 바로가기
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- 통권
- Vol.7 No.11 (2014.11)바로가기
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- 페이지
- pp.269-276
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A235183
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
초록
- 영어
- Pattern classification / recognition is considered as one of the frequently adopted methodology in complex system fault diagnosis. This paper studies a group of methods which can be collectively categorized as signal feature matching based fault diagnosis methodology. This proposed methodology employs dynamic programming to quantify the distance between signals which are processed by morphological filtering. The proposed methods are applied to deterministic fault classification problem in Tennessee Eastman (TE) process to demonstrate the their validity and advantages.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Fundamentals of DTW
3. Three Methods of Pattern Classification based on DTW and Adaptive Rank-order Morphological Transform
4. Case Study: Deterministic Fault Diagnosis in TE Process
5. Conclusions
References
키워드
Morphological filtering Dynamic Time Warping Pattern classification fault diagnosis complex system저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 보안공학연구지원센터(IJCA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJCA)]
- 설립연도
- 2006
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
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- 간행물명
- International Journal of Control and Automation
- 간기
- 월간
- pISSN
- 2005-4297
- 수록기간
- 2008~2016
- 십진분류
- KDC 505 DDC 605
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