This paper proposed an efficient, intelligent and less complex method of face recognition. A hybrid approach of face recognition is proposed here using the neural networks and Bezier curves. Detection of structural facial features such as eyes, eyebrows, nose, lips and mouth boundaries is an essential process for various image processing task such as face recognition. In this paper we introduced a method to denote the landmark on face using Bezier curve and then by further processing of these Bezier curves, image recognition is done.
목차
Abstract 1. Introduction 2. Related Work 3. The Proposed Model 3.1. Operator SUSAN: 3.2. Bezier Curve Detail 3.3. The Process Flow 3.4. Neural Network Training and Testing 4. Conclusion References
키워드
Bazier CurveFace RecognitionEyebrowsHybrid
저자
Manish Dixit [ Department of CSE and IT, MITS, Gwalior, India ]
Sanjay Silakari [ Department of CSE, UIT, RGPV, Bhopal, India ]
보안공학연구지원센터(IJAST) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJAST)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of Advanced Science and Technology
간기
월간
pISSN
2005-4238
수록기간
2008~2016
십진분류
KDC 505DDC 605
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