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초록

영어

This study analyze texture's scientific meaning of Neo-impressionist painters who, working with Seurat and Signac, helped develop the Pointillist style. We uses GLCM based Haralick's feature variables to analyze paintings. It is a good tool to extract 2D statistical values about painting's texture. In this study, after we randomly extract 75 texture images per painter and measure 20 feature variables, we use a independent t-test for finding statistical meanings. Throughout experimental results, we can confirm the existence of texture's differences in 14 feature variables among two painters. In comparison to Signac, Statistically significant differences are appeared between intensities. The results are confirmed that has the low-similarity between pixels. And it is known that texture have large variability. In the case of Signac, on the other hand, because texture correlation between adjacent pixels have high relative intensity, so texture is generally uniform.

한국어

본 연구에서는 쇠라와 시냑으로 대표되는 신인상주의 작품을 대상으로, 점묘법의 도입을 통해 표현된 질감의 과학적 의미를 분석하는 방법을 제시하고 있다. 분석을 위하여 GLCM에 기반한 하라릭(Haralick) 특징 변수를 적용하였다. 하라릭 특징 변수는 질감에 대한 2차원 통계치를 추출하기위한 도구이다. 본 연구에서는 각 화가에 대하여 75개씩 질감 데이터를 랜덤하게 추출하여 20개의 특징 변수값을 측정한 후 통계적 의미를 검정하기 위하여 독립 t-검정을 수행하였다. 실험결과 두 화가의 질감에 대한 14개의 특징변수에서 유의미한 차이가 존재함을 확인할 수 있었다. 쇠라의 경우 시냑에 비해 명암도의 차이가 큰 픽셀들을 많이 사용하였으며, 이로 인해 픽셀들간의 유사성이 낮아지게 되고 변이도가 큰 질감이 느껴지게 됨을 알 수 있었다. 반면 시냑의 경우 인접한 픽셀들간의 상관성이 쇠라에 비해 높으므로 명암도의 차이가 적고 에너지와 동질성이 크므로 상대적으로 질감이 대체적으로 균일한 편임을 알 수 있었다.

목차

논문요약
 Abstract
 1. 서론
  1.1 연구배경과 목적
  1.2 연구범위와 방법
 2. 이론적 배경
  2.1 질감의 종류
  2.2 질감의 분석방법
  2.3 GLCM의 정의
  2.4 신인상주의 화가의 작품세계
 3. 실험방법 및 결과
  3.1 실험대상 선정
  3.2 실험방법
  3.3 GLCM을 이용한 특징 추출
  3.4 실험결과
 4. 논의 및 결론
 참고문헌

키워드

저자

• 김철기 [ Kim, Cheol Ki | 부산대학교 예술대학 디자인학과 교수 ]

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  한국디자인포럼 [Design Forum]

• 간기

  계간

• pISSN

  2233-9205

• 수록기간

  1996~2017

• 십진분류

  KDC 658 DDC 740