Currently there is much interest in the automatic acquisition of entities, with the goal of Named Entity Recognition (NER). However previous work has focused primarily on major languages, with the large, structured, and semantically rich knowledge bases and using the large corpus with annotated NER tags. In this paper, we describe a method for Chinese-Tibetan bilingual named entity recognition using easily obtainable bilingual dictionary and parallel political corpora. We present two distinct steps for NER, one step identifying entity candidates in Tibetan, and the second step typing the entity into the semantic class. We then test the approach on the dataset and give the analysis of NE type errors.
목차
Abstract 1. Introduction 2. Motivation 3. The Proposed Bilingual NER Method 3.1. Large-Scale Harvesting of Entities 3.2. Joint Disambiguation 4. Evaluation 5. Related Work 6. Conclusion and Future Work Acknowledgements References
키워드
named entity recongnitionbilingual NE alignmentsemantic dictionaryknowledge base
저자
Lirong Qiu [ School of Information Engineering, Minzu University of China Beijing, China ]
보안공학연구지원센터(IJMUE) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJMUE)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering
간기
월간
pISSN
1975-0080
수록기간
2008~2016
등재여부
SCOPUS
십진분류
KDC 505DDC 605
이 권호 내 다른 논문 / International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering Vol.9 No.9