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NoSQL을 활용한 수백만 야구 관중 분석 및 예측 기법

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  • 발행기관
    한국경영정보학회 바로가기
  • 간행물
    한국경영정보학회 정기 학술대회 바로가기
  • 통권
    2014년 한국경영정보학회 추계학술대회 (2014.11)바로가기
  • 페이지
    pp.495-499
  • 저자
    김원준, 이종혁, 김응모
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A233212

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원문정보

초록

한국어
대한민국의 국민 스포츠는 야구다. 2012년 700만 관중을 돌파했고, 2013년에는 600만 관중을 돌파했다. 2014년에도 2013년보다 빠른 속도로 600만을 돌파하며 관중몰이를 하고 있다. 우리나라 프로스포츠의 특성상 야구단은 기업이 하는데, 투자를 줄이거나 해체도 고려중인 팀이 다른 스포츠종목들과는 달리 오히려 두 개의 구단이 생겨났다. 철 저히 이윤을 추구하는 기업들에게도 야구는 매력적인 스포츠인 것이다. 따라서 기업들은 다양한 야구 마케팅을 하 고 있다. 기업들의 다양한 야구 마케팅을 효과적으로 진행하기 위해서는 관중에 대한 심도 있는 분석이 필요하다. 본 논문에 서는 야구의 수많은 관중 데이터를 NoSQL의 MongoDB 기반으로 저장 및 처리를 하고, 맵리듀스 기법을 이용하여 관중에 대해 분석을 하고자 한다. 그리고 분석결과를 이용한다면 다음 경기의 관중들에 대한 예측이 가능할 것이다 . 최종적으로 이러한 결과물을 통하여 효율적인 마케팅 방법을 찾는 방식을 제안하고자 한다. 다양한 특성을 가진 많은 수의 관중의 데이터와 각 종 외부요소들을 NoSQL로 데이터화 하여 정리하고, 이를 맵리듀스 기법을 이용한 데이터 분석을 통하여 체계적인 관중 정보를 얻고자 한다. 또한 이 기법을 응용한다면 다른 불특정 다수가 오가는 문화시설이나 관광지 등에서도 사용이 가능할 것이다.

목차

Abstract
 I. 서론
  1. 제안배경 및 필요성
  2. 논문의 목표
 II. 관련 연구
  1. NoSQL
  2. CAP이론
  3. MongoDB
  4. 맵리듀스(MapReduce)
 III. 구현 및 결과 분석
  1. 소개
  2. 구현 및 결과분석
  3. 결론
 References

키워드

맵리듀스 관중 NoSQL MongoDB

저자

  • 김원준 [ 성균관대학교 ]
  • 이종혁 [ 성균관대학교 ]
  • 김응모 [ 성균관대학교 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국경영정보학회 [The Korea Society of Management information Systems]
  • 설립연도
    1989
  • 분야
    사회과학>경영학
  • 소개
    이 학회는 경영정보학의 연구 및 교류를 촉진하고 학문의 발전과 응용에 공헌함을 목적으로 합니다.

간행물

  • 간행물명
    한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    1990~2025
  • 십진분류
    KDC 325 DDC 658

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