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Oval Shape Detection and Support Vector Machine Based Approach for Human Ear Detection from 2D Profile Face Image
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- 발행기관
- 보안공학연구지원센터(IJHIT) 바로가기
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- 간행물
- International Journal of Hybrid Information Technology 바로가기
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- 통권
- Vol.7 No.5 (2014.09)바로가기
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- 페이지
- pp.113-120
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A231738
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
초록
- 영어
- Ear is a new class of relatively stable biometrics which is not affected by facial expressions, cosmetics, eye glasses and aging effects. Ear detection is the first step of an ear recognition system, to use ear biometrics for human identification. In this paper, an oval shape detection based approach is presented for ear detection from 2D profile face images. The correctness of the detected ear is verified using support vector machine tool. The experimental results prove the effectiveness of the presented method.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Proposed Method
2.1 Skin Segmentation
2.2 Nose Tip Detection
2.3. Extraction of Sector of Face Containing Ear
2.4. Edge Detection and Connected Component Labeling
2.5. Oval Shape Detection
3. Ear Verification Using SVM Tool
4. Experimental Results
4.1 Data Acquisition
4.2. Ear Detection Results
4.3 Ear Verification Results
5. Conclusion
Reference[1] B. V. Srinivasan
키워드
ear detection ear verification oval shape detection support vector machine저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 보안공학연구지원센터(IJHIT) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJHIT)]
- 설립연도
- 2006
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
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- 간행물명
- International Journal of Hybrid Information Technology
- 간기
- 격월간
- pISSN
- 1738-9968
- 수록기간
- 2008~2016
- 십진분류
- KDC 505 DDC 605
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