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밀도측정을 위한 구간영상 최적 수집주기 결정 연구 (서울 외곽순환도로 사패산 터널구간을 대상으로)
A Case Study of Panoramic Section Image Collection Method for Measuring Density - with matched images in the Seoul Beltway Sapaesan Tunnel -

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  • 발행기관
    한국ITS학회 바로가기
  • 간행물
    한국ITS학회논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제13권 제4호 통권54호 (2014.08)바로가기
  • 페이지
    pp.20-29
  • 저자
    박범진, 노창균, 김지수
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A229316

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원문정보

초록

영어
Density is applied both three major macroscopic traffic variables (traffic volume, speed, and density) and two measures of effectiveness (MOE) for level of service (LOS) on highway (density and V/C). Especially, it is known for the most accurate MOE on evaluating the LOS of highway. Despite such importance, there is a lack of study on density relatively than other variables for its difficulty of measurement. Existing density estimation methods have some limitations such as density values of same traffic flow vary with collecting time. In this study, we researched actual density measuring method with panoramic image, after each CCTV images in the Sapaesan Tunnel on Seoul Ring Expressway are matched into one panoramic image. Analysis through the Central Limit Theorem shows that density of 24 1 km-images, which means 24 second, applies traffic situation well. That is to say that reasonable density value regardless of collecting time, and practical density which represents actual traffic flow can be taken in case of measuring density by suggested collecting cycle.
한국어
거시적인 3대 교통변수(교통량, 속도, 밀도)와 고속도로 서비스 수준의 효과척도(밀도, 교통량 대 용량비) 모두 해당되는 변수는 밀도이다. 특히 도로의 서비스 수준을 평가함에 있어 가장 정확하고 우수한 효과척도로 알려져 있다. 이러한 중요성에도 불구하고 측정방법의 어려움으로 인해 타 변수에 비해 밀도를 활용한 연구가 상대적으로 부족하였다. 기존 밀도추정방법의 경우 측정시각에 따라 동일한 교통류의 밀도값이 변화하는 등의 한계가 있다. 본 연구에서는 서울외곽순환고속도로 사패산 터널 내부의 CCTV 영상을 정합하여 파노라마 영상을 제작한 후, 제작된 파노라마 영상을 이용하여 실제 밀도를 측정하는 방법을 연구하였다. 중심극한정리를 이용하여 분석한 결과, 1 km 사진 24개(혹은 24초)를 이용하여 밀도를 측정하면 당시 교통상황을 잘 반영할 수 있었다. 즉, 본 연구에서 제시한 밀도 수집 주기를 준수하여 수집한 구간영상으로 밀도를 측정할 경우 측정시각에 관계없이 평균적인 밀도값을 측정할 수 있으며, 현실 교통류를 대변하는 현실적인 밀도를 취득할 수 있다.

목차

요약
 ABSTRACT
 Ⅰ. 서론
  1. 배경
  2. 목적 및 분석절차
 Ⅱ. 밀도측정 방법 검토
  1. 차량검지기 데이터를 이용한 방법
  2. 영상을 이용하여 밀도를 측정하는 방법
 Ⅲ. 사패산터널 교통류 특성 분석 결과
 Ⅳ. CCTV 구간영상을 이용한 밀도 측정
  1. 정합영상
  2. 밀도 측정 결과
  3. 중심극한 정리를 이용한 수집주기 결정
 Ⅴ. 결론
 REFERENCES

키워드

밀도 정합영상 중심극한정리 수집주기 CCTV density CCTV matched image Central Limit Theorem collecting cycle

저자

  • 박범진 [ Bumjin Park | 한국건설기술연구원 SOC성능연구소 도로교통연구실 ] 주저자
  • 노창균 [ Chang-Gyun Roh | 한국건설기술연구원 SOC성능연구소 도로교통연구실 ] 공저자 및 교신저자
  • 김지수 [ Jisoo Kim | 한국건설기술연구원 SOC성능연구소 도로교통연구실 ] 공저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국ITS학회 [The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
  • 설립연도
    2002
  • 분야
    공학>교통공학
  • 소개
    ◈ 전문분야간 공동협의, 공동연구를 통한 ITS의 학술적 발전 ◈ 산·학·연 협동체계 구축으로 기술개발 지원 ◈ 정부정책 및 제도 방향에 대한 기술적 자문 ◈ 외국 ITS 관련 학술단체와 기술교류 ◈ 관련전문가 및 기술자의 교육 및 양성

간행물

  • 간행물명
    한국ITS학회논문지 [The Journal of The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1738-0774
  • eISSN
    2384-1729
  • 수록기간
    2003~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 338

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