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초록

영어

The transportation and logistics industries, the constructions of a green transport methods for logistics systems are presented. They aims the greenhouse gas emissions 37% savings compared to BAU(Business As Usual) for a green growth of national strategy by 2020. An eco-driving training for truck drivers is a typical way. However there are few studies such as the integrated data collection automatically and the diagnostic Assessments and monitoring methods of logistics network status to show the effects of the eco-driving. To solve this problem, this paper provides previous research on logistics network diagnostics assessments and monitoring service and eco-driving. Then this paper shows developments of the logistics network diagnostic assessments and monitoring service business flow to promote eco-driving behaviors for truck drivers based on a smart phone application. Also, it shows an efficiency through an application results in field test.

한국어

교통·물류 업계는 저탄소 녹색성장에 대한 국가 전략을 달성하기 위하여 2020년까지 온실가스 감출 전망 치(Business As Usual:　BAU) 대비 37%의 감축을 목표로 하고 녹색 교통 물류 체계의 구축을 위한 방법들이 제시 하고 있다. 이에 화물 운전자를 위한 에코 드라이빙 교육은 대표적인 방법이다. 그러나 화물 운전자를 위한 에코 드라이빙의 효과를 제시하기 위한 통합 데이터 수집과 물류 네트워크 현황을 진단하고 평가 할 수 있는 방법 연구는 많지 않다. 이러한 문제점을 해결하기 위해, 본 논문은 기존의 물류 네트워크 진단평가 모니터링과 에코 드 라이빙에 대하여 고찰하고, 스마트폰 어플리케이션 기반의 화물 운전자의 에코 드라이빙을 위한 공급망의 물류 네 트워크 진단평가 모니터링 서비스 비즈니스 프로세스 설계를 제시한다. 또한 실제 물류 현장의 적용 효과를 제시하 였다

목차

요약
 Abstract
 1. 서론
 2. 관련 연구
 3. 물류 네트워크 진단평가 모니터링 서비스
 4. 적용
 5. 결론 및 향후 연구
 참고문헌

키워드

저자

• 송병준 [ Byung Jun Song | 한국무역정보통신 ] 교신저자
• 안혜정 [ Hyejeong Ahn | 한국무역정보통신 ]

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  한국융합학회논문지 [Journal of the Korea Convergence Society]

• 간기

  월간

• pISSN

  2233-4890

• 수록기간

  2010~2022

• 십진분류

  KDC 530 DDC 620