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북스캔 만화 저작물 식별 시스템에 관한 연구
A Study on An Identification System for Scanned Cartoon Book

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    한국인터넷방송통신학회 논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제14권 제1호 (2014.02)바로가기
  • 페이지
    pp.131-137
  • 저자
    한병준, 김태현, 강호갑, 조성환, 이근영
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A215126

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Although illegal reproduction of cartoon books are prevalent with rapid growth of webhard services and smartphone use, fingerprinting technology for product identification, as seen in music and videos, has not been developed yet. This leads to indiscriminate illegal reproduction of cartoon books, causing great amount of copyright damages from copyright infringement of the rightful owners. The copyright R&D project granted from the Korea Copyright Permission (Project Title: Identification and Copy Protection Technology of Bookscaned Text/Comic Books) has been carried out in order to develop technology to effectively identify illegal reproduction and distribution of scanned cartoon books. The developed technology will contribute to increase of royalty payments and robust ecosystem of cartoon book markets. The study is to propose an enhanced implementation model for identification of scanned cartoon books on the basis of hierarchical symmetric difference feature algorithms adopted from existing feature extraction algorithms for video.
한국어
만화저작물은 웹하드 서비스의 급증과 스마트기기의 보급으로 인하여 불법 복제가 만연하고 있으나 음악, 동영상과 같이 저작물을 식별할 수 있는 핑거프린팅 기술 개발이 이루어지지 않아 무차별 복제에 따른 저작권자들의 피해 규모가 크게 발생하고 있다. 한국저작권위원회의 저작권 R&D 과제로 진행되고 있는 북스캔 만화 저작물 식별 기술 연구(과제명 : 북스캔 어문/만화 저작물 식별 및 복제방지 기술 개발)는 불법으로 유통되는 북스캔 만화를 효과 적으로 식별할 수 있는 기술 개발을 통하여 만화 저작권자들의 수익 기반 확대와 만화저작물의 건전한 생태계 조성 기반을 목적으로 진행되고 있다. 본 논문은 동영상 특징점 추출 알고리즘으로 기 연구된 계층적-대칭-차이-특징점 방 식의 알고리즘을 기반으로 한 북스캔 만화 저작물 식별 시스템에 대한 구현 모델을 제시하고자 한다.

목차

요약
 Abstract
 I. 서론
 II. 북스캔 만화 저작물 식별 시스템성능 요구사항
  1. 고성능 식별 처리
  2. 다양한 이미지 포맷 처리
  3. 다양한 저장 및 압축 포맷 처리
  4. 다양한 변형 형태 처리
 III. 북스캔 만화 저작물 식별 시스템
  1. 식별 시스템 클라이언트
  2. 식별 시스템 서버
 IV. 구현 및 성능
  1. 식별 시스템 클라이언트
  2. 식별 시스템 서버
  3. 성능
 VI. 결론 및 향후 과제
 References

키워드

Bookscan Cartoon book Copy protection

저자

  • 한병준 [ Byung jun Han | 정회원, 성균관대학교 ]
  • 김태현 [ Tae-Hyun Kim | 정회원, (주)디알엠인사이드 ]
  • 강호갑 [ Ho-Gap Kang | 정회원, (주)디알엠인사이드 ]
  • 조성환 [ Seong-Hwan Cho | 정회원, 금강대학교 ] 교신저자
  • 이근영 [ Kyun Young Lee | 정회원, 성균관대학교 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2289-0238
  • eISSN
    2289-0246
  • 수록기간
    2001~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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