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16-QAM 시스템에서 MMA의 수렴 속도를 개선시킨 FC-MMA 적응 등화 알고리즘
FC-MMA Adaptive Equalization Algorithm to improve the Convergence Speed of MMA in 16-QAM System

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    한국인터넷방송통신학회 논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제14권 제1호 (2014.02)바로가기
  • 페이지
    pp.93-99
  • 저자
    임승각
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A215120

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
This paper deals with the FC-MMA (Fast Convergence-Multi Modulus Algorithm) which is improving the convergence characteristics of the MMA (Multiple Modulus Algorithm) adaptive equalization algorithm that is used for the minimization of the intersymbol interference which occurs in the time dispersive communication channel. In the time varying charateristics and the abnormal situation like as outage of the communication channel, the adaptive equalizer needs to adapting the new environment more rapidly. For this problem, the residual isi and the maximum distortion performance index which are meaning the convergence characteristics are widely adapted in the adaptive equalizer. The 16-QAM signal is transmitted and it was confirmed that the proposed algorithm, the FC-MMA has the fast convergence performance such as in the 1.75 times fast in residual isi and 2.5 times fast in the maximum distortion in order to reaching the steady state compare to the MMA algorithm in the same channel environment by the computer simulation.
한국어
본 논문은 16-QAM 신호 전송시 시분산 채널에서 발생되는 부호간 간섭을 경감시키기 위하여 사용되는 적 응 등화 알고리즘인 MMA (Multi Modulus Algorithm) 의 수렴 특성을 더욱 개선시킨 FC-MMA (Fast Convergence-MMA)에 관한 것이다. 통신 채널의 시변 특성 및 순단과 같은 비정상적인 상황에서 적응 등화기는 신속 하게 새로운 환경에 적응하여야 하며, 이를 나타내는 성능 지수로는 수렴 특성을 나타내는 잔류 isi와 최대 찌그러짐 이 널리 사용되고 있다. 송신 신호로는 16-QAM을 사용하였으며, 컴퓨터 시뮬레이션을 통하여 동일한 채널 환경 하에 서 FC-MMA 알고리즘이 기존의 MMA 알고리즘보다 잔류 isi는 1.75배, 최대 찌그러짐에서는 2.5배 정도의 정상 상태 에 도달하기 위한 빠른 수렴 성능을 가짐을 확인하였다.

목차

요약
 Abstract
 Ⅰ. 서론
 Ⅱ. 본론
  1. 적응 등화기를 갖는 통신 시스템 모델
  2. MMA 알고리즘
  3. FC-MMA 알고리즘
 Ⅲ. 컴퓨터 시뮬레이션
 Ⅴ. 결론
 References

키워드

MMA FC-MMA Residual isi Maximum Distortion Consellation Dependent Constant

저자

  • 임승각 [ Seung-Gag Lim | 정회원, 공주대학교 정보통신공학부 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2289-0238
  • eISSN
    2289-0246
  • 수록기간
    2001~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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