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Minimizing Average Startup Latency of VMs by Clustering-based Template Caching Scheme in an IaaS System

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJUNESST) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of u- and e- Service, Science and Technology 바로가기
  • 통권
    Vol.6 No.6 (2013.12)바로가기
  • 페이지
    pp.133-146
  • 저자
    Zhen Zhou, Shuyu Chen, Mingwei Lin, Guiping Wang, Qian Yang
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A214545

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원문정보

초록

영어
Nowadays main infrastructure-as-a-service (IaaS) systems have been widely exploiting the template-based VM creation and template caching techniques to reduce the startup latency of user VM and service response time. Because the new VMs created from the templates do not always have the same software system as needed, further reconfigurations, that is, installing the missing software components and removing the undesired ones, must be made before the VMs can be used by users. The reconfiguration time is also an important source of the VM startup latency. However, current template caching solutions based on the traditional caching strategy select some templates which are frequently used recently to cache without considering the reconfiguration time of various user VMs created in IaaS data center. In this paper, we exploit a modified k-means clustering method to optimize the selecting of templates to be cached and theoretically prove the selected ones can minimize the average reconfiguration time and then the average startup latency of all user VMs under the same limits on the number of templates which cache space can accommodate. The correlative simulation experiments also prove the effectiveness of our approach.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Preliminaries
 3. Problem Description
 4. Clustering-based VM Image Template Caching Strategy
 5. Clustering-based Template Caching System Architecture
 6. Evaluation
  6.1. The Description of Simulation Experiment Environment
  6.2. The Analysis of Simulation Experiment Results
 7. Conclusion
 Acknowledgements
 References

키워드

VM Image Template Clustering Caching Average Startup Latency IaaS

저자

  • Zhen Zhou [ College of Computer Science, Chongqing University, Chongqing, China ]
  • Shuyu Chen [ School of Software Engineering, Chongqing University, Chongqing, China ]
  • Mingwei Lin [ College of Computer Science, Chongqing University, Chongqing, China ]
  • Guiping Wang [ College of Computer Science, Chongqing University, Chongqing, China ]
  • Qian Yang [ School of Electronic Information and Automation, Chongqing University of Technology ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJUNESST) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJUNESST)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of u- and e- Service, Science and Technology
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4246
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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