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디지털 경영

제조실행시스템에의 빅데이터 적용방안에 대한 탐색적 연구
An Exploratory Study on Application Plan of Big Data to Manufacturing Execution System

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  • 발행기관
    한국디지털정책학회 바로가기
  • 간행물
    디지털융복합연구 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제12권 제1호 (2014.01)바로가기
  • 페이지
    pp.305-311
  • 저자
    박상휘, 노규성
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A213001

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원문정보

초록

영어
The manufacturing industry early have been introducing automation and information systems of the engineering and production process for getting competitive advantage. one of the typical information systems is MES(Manufacturing Execution System) and it keeps evolving. As Big Data showed up nowadays, application method of Big Data to MES is also being sought. First, this study will do preceding research and cases study on the application of Big Data in the manufacturing industry. Then, it will suggest application Plan of Big Data to MES.

한국어
제조업에서는 경쟁우위 확보를 위해 일찍이 설계, 생산 과정의 자동화와 정보시스템을 도입하였다. 대표적인 정보시스템 중 하나가 제조실행시스템(Manufacturing Execution System)인데, 이러한 제조실행시스템은 진화를 거듭해 왔다. 최근 빅데이터가 등장하면서 MES도 빅데이터 적용 방안이 모색되고 있다. 이에 본 연구는 먼저 제조 분야에서의 빅데이터 활용에 대한 선행 연구 및 사례 분석을 토대로 MES에의 빅데이터 적용모델을 제안할 것이다.


목차

요약
 Abstract
 1. 서론
 2. 선행연구
  2.1 데이터에 의해 처리되는 제조실행시스템
  2.2 제조 분야의 빅데이터 활용 방안
 3. 제조분야에서의 빅데이터 사례 분석
  3.1 볼보 사례
  3.2 BMW 사례
  3.3 베스타스 풍력 발전 사례
  3.4 델 컴퓨터 사례
  3.5 웨스턴 디지털 사례
 4. 제조실행시스템의 빅데이터 활용 방안
  4.1 선행 연구 및 사례 분석의 시사점
  4.2 빅데이터의 MES 적용 방안
 5. 결론
 REFERENCES

키워드

제조실행시스템 빅데이터 데이터마이닝 적용방안 ERP Manufacturing Execution System(MES) Big Data ERP Data Mining Application Planl

저자

  • 노규성 [ Kyoo-Sung Noh | 선문대학교 경영학부 ]
  • 박상휘 [ Sanghwi Park | 한국외국어대학교 경영정보학과 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국디지털정책학회 [The Society of Digital Policy & Management]
  • 설립연도
    2003
  • 분야
    복합학>과학기술학
  • 소개
    디지털기술 및 산업정책, 디지털경제, 관련 산업의 연구, 전자정부, 디지털정치에 관한 제도적, 정책적 연구, 디지털경영, 전자상거래, e-비즈니스에 관한 실용적 연구, 학술연구지 발간 및 학술대회 개최 등을 통하여 디지털경제 및 디지털경영에 관련되는 국가정책 분야의 연구 및 교류를 촉진하고 국가 및 기업 정보화와 디지털산업의 발전에 공헌한다.

간행물

  • 간행물명
    디지털융복합연구 [Journal of Digital Convergence]
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2713-6434
  • eISSN
    2713-6442
  • 수록기간
    2003~2026
  • 등재여부
    KCI 등재후보
  • 십진분류
    KDC 569 DDC 620

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