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Radial Basis (Exact Fit) and Linear Layer (Design) ANN Models for Shelf Life Prediction of Processed Cheese
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- 발행기관
- 보안공학연구지원센터(IJUNESST) 바로가기
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- 간행물
- International Journal of u- and e- Service, Science and Technology 바로가기
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- 통권
- Vol.5 No.1 (2012.03)바로가기
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- 페이지
- pp.63-70
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A208680
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
초록
- 영어
- Radial Basis (Exact Fit) and Linear Layer (Design)ANN models were developed for predicting the shelf life of processed cheese stored at 30o C. Processed cheese is protein rich food, and is a comparable supplement to meat protein. Soluble nitrogen, pH, standard plate count, yeast & mould count, and spore count were taken as input parameters, and sensory score as output parameter for developing models. ANN model predicted the shelf life of processed cheese as 28.54 days which is close to experimental shelf life of 30 days.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Method and Material
3. Results and Discussion
4. Conclusion
References
키워드
ANN Artificial Intelligence Radial Basis (Exact Fit) Linear Layer (Design) MATLAB Processed Cheese Shelf Life Prediction저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 보안공학연구지원센터(IJUNESST) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJUNESST)]
- 설립연도
- 2006
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
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- 간행물명
- International Journal of u- and e- Service, Science and Technology
- 간기
- 격월간
- pISSN
- 2005-4246
- 수록기간
- 2008~2016
- 십진분류
- KDC 505 DDC 605
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