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IJASC 13-1-3

Nonlinear Characteristics of Fuzzy Scatter Partition-Based Fuzzy Inference System

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    The International Journal of Advanced Smart Convergence 바로가기
  • 통권
    Volume 2 Number 1 (2013.03)바로가기
  • 페이지
    pp.12-17
  • 저자
    Keon-Jun Park, Wei Huang, C. Yu, Yong K. Kim
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A203577

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
This paper introduces the fuzzy scatter partition-based fuzzy inference system to construct the model for nonlinear process to analyze nonlinear characteristics. The fuzzy rules of fuzzy inference systems are generated by partitioning the input space in the scatter form using Fuzzy C-Means (FCM) clustering algorithm. The premise parameters of the rules are determined by membership matrix by means of FCM clustering algorithm. The consequence part of the rules is represented in the form of polynomial functions and the parameters of the consequence part are estimated by least square errors. The proposed model is evaluated with the performance using the data widely used in nonlinear process. Finally, this paper shows that the proposed model has the good result for high-dimension nonlinear process.

목차

Abstract
 1. INTRODUCTION
 2. DESIGN OF FUZZY SCATTER PARTITION-BASED FUZZY INFERENCE SYSTEM
 2.1. Premise Identification
 2.2 Consequence Identification
 3. EXPERIMENTAL STUDIES
 4. CONCLUSION
 REFERENCES

키워드

Fuzzy Scatter Partition Fuzzy Inference Systems Fuzzy C-Means Clustering Algorithm Rule Generation Nonlinear Process.

저자

  • Keon-Jun Park [ Dept. of Information and Communication Engineering, Wonkwang University ]
  • Wei Huang [ School of Computer and Communication engineering, Tianjin University of Technology, Tianjin 300191, China ]
  • C. Yu [ Dept. of Electrical and Computer Engineering, North Carolina State University, Raeigh, NC27405, USA ]
  • Yong K. Kim [ Dept. of Information and Communication Engineering, Wonkwang University ] Corresponding author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    The International Journal of Advanced Smart Convergence
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2288-2847
  • eISSN
    2288-2855
  • 수록기간
    2012~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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