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Towards Efficient Design and Implementation of a Hadoop-based Distributed Video Transcoding System in Cloud Computing Environment

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJMUE) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.8 No2 (2013.03)바로가기
  • 페이지
    pp.213-224
  • 저자
    Myoungjin Kim, Yun Cui, Seungho Han, Hanku Lee
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A202274

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
In this paper, we propose a Hadoop-based Distributed Video Transcoding System in a cloud computing environment that transcodes various video codec formats into the MPEG-4 video format. This system provides various types of video content to heterogeneous devices such as smart phones, personal computers, television, and pads. We design and implement the system using the MapReduce framework, which runs on a Hadoop Distributed File System platform, and the media processing library Xuggler. Thus, the encoding time to transcode large amounts of video content is exponentially reduced, facilitating a transcoding function. For performance evaluation, we focus on measuring the total time to transcode a data set into a target data set for three sets of experiments. We also analyze the experimental results, providing optimal Hadoop Distributed File System and MapReduce options suitable for video transcoding. Based on the experiments performed on a 28-node cluster, the proposed distributed video transcoding system provides excellent performance in terms of speed and quality.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Related Work
 3. Proposed System Architecture
  3.1 Characteristics of HDVTS
  3.2 Overall System Architecture
  3.3 Prototype of HDVTS
 4. Experimental Environment
 5. Performance Evaluation
  5.1 Changing Cluster Size for Speedup Performance
  5.2 Changing Block Size and Block Replication Factor
 6. Conclusion and Future Work
 Acknowledgements
 References

키워드

Video Transcoding MapReduce Hadoop Cloud Computing Distributed Processing Cloud Platform

저자

  • Myoungjin Kim [ Department of Internet and Multimedia Engineering, Konkuk University ]
  • Yun Cui [ Department of Internet and Multimedia Engineering, Konkuk University ]
  • Seungho Han [ Department of Internet and Multimedia Engineering, Konkuk University ]
  • Hanku Lee [ Department of Internet and Multimedia Engineering, Konkuk University, Center for Social Media Cloud Computing, Konkuk University ] Corresponding author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJMUE) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJMUE)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering
  • 간기
    월간
  • pISSN
    1975-0080
  • 수록기간
    2008~2016
  • 등재여부
    SCOPUS
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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