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초록

영어

The purpose of this study is to empirically analyze the effect of North Korean Factors on Voter's Choice of Candidate in the 18th Presidential Election by employing t-test, ANOVA, logistic regression, and decision tree analysis. The results of the Logistics Regression using survey data show that the determining factors on choice of candidate during the 18th Presidential Election were political issue preference (about North Korean policies), age, area, economic issues, job, income. The results of the decision tree analysis show that the most influential factors on choice of candidate were party identification and political issue preference (about North Korean policies). Voters who supported political parties(partisan) simply chose the candidate who belonged to their political party. On the other hand, those who did not support political parties (non-partisan) chose the candidate who claimed to back the same issues (about North Korean policies) they preferred.

한국어

실증자료 분석을 통해, 지난 제18대 대통령 선거에서 대북정책과 같은 포괄적인 북한요인이 후보를 선택하는데 영향력을 발휘했는지 그 여부를 검증하는데 본 연구의 목적이 있다. 로지스틱 회귀분석(Logistic Regression) 결과 ‘후보선택’에 영향을 미치는 요인은 ‘대북정책, 연령, 권역, 경제과제, 직업, 가구소득’ 순으로 나타났다. 의사결정나무분석(Decision Tree Analysis) 결과 ‘후보선택’에 영향을 미치는 요인은 세 가지 분석기법에서 공통적으로 ‘지지정당, 대북정책’으로 분석되었다. 새누리당 지지층은 박근혜, 민주통합당 지지층은 문재인을 지지했다. 그러나 무당파층에서는 ‘유연한 대북정책’을 선호하는 응답자는 문재인 후보, ‘강경한 대북정책’을 선호하는 응답자는 박근혜 후보를 지지했다. 이와 같은 연구결과는 북한의 직접적인 개입이 없었던 제18대 대통령선거에서도, 여전히 북한요인이 후보선택의 중요한 요인으로 작용하였다는 것을 보여주는 것이라 하겠다.

목차

요약
 I. 서론
 II. 기존 연구검토
 III. 연구목적 및 연구가설
 IV. 연구 대상 자료
 V. 분석 내용
 VI. 분석결과 요약 및 가설 검증
 VII. 결론
 참고문헌
 <설문>

키워드

후보선택 정책선호 북한요인 의사결정나무 분석 로지스틱 분석 ANOVA North Korean Factors determining factors on choice of candidate political issue preference decision tree analysis logistics regression ANOVA

저자

• 金俊哲 [ 김준철 | 경민대학교 교수 ]

참고문헌

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