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서울시 아파트 가격 행태 예측 모델에 관한 연구
A Study on Forecasting Model of the Apartment Price Behavior in Seoul

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  • 발행기관
    한국디지털정책학회 바로가기
  • 간행물
    디지털융복합연구 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제11권 제2호 (2013.02)바로가기
  • 페이지
    pp.175-182
  • 저자
    권희철, 유정상
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A195842

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원문정보

초록

영어
In this paper, the simulation model of house price is presented on the basis of pricing mechanism between the demand and the supply of apartments in seoul. The algorithm of house price simulation model for calculating the rate of price over time includes feedback control theory. The feedback control theory consists of stock variable, flow variable, auxiliary variable and constant variable. We suggest that the future price of apartment is simulated using mutual interaction variables which are demand, supply, price and parameters among them. In this paper we considers three items which include the behavior of apartment price index, the size of demand and supply, and the forecasting of the apartment price in the future economic scenarios. The proposed price simulation model could be used in public needs for developing a house price regulation policy using financial and non-financial aids. And the quantitative simulation model is to be applied in practice with more specific real data and Powersim Software modeling tool.
한국어
본 연구에서는 주택 수요와 공급의 상호영향관계 메커니즘을 이용하여 가격 시뮬레이션 모형을 개발하였다. 가격 시뮬레이션 모형의 핵심 알고리즘은 피드백 제어 이론을 이용한 시스템 다이나믹스 기반의 스톡 플로우 변수이 며, 이러한 원리를 이용하여 서울지역 아파트 가격변화 행태를 모델링하였다. 가격 행태를 결정하는 피드백 메커니즘 은 중장기 경기변동 시나리오 하에 대출 이자율을 정책변수로 아파트 매매 수요자와 공급자 규모를 스톡 변수로 설 정하고, 이들 간의 상호 영향관계를 검증하였다. 본 논문을 통하여 향후 아파트 가격 추이는 아파트 매매 수요자와 공급자 규모의 행태 변화와 수요자와 공급자가 갖는 가격에 대한 반응 매개변수간의 영향관계로 구성된다. 또한 향후 경기 전망 및 대출이자율 등 거시경제의 상황에 따라 아파트 매매가격은 변화함을 알 수 있었다. 제시된 아파트 매매 가격 시뮬레이션 계량모델은 양도세 및 취득세 감면 등 비 금융 관련 부동산정책변수와 대출이자 조정 등 금융 관련 정책변수의 보다 정확하고 충분한 데이터를 적용하면 실무 적용과 정부 주택정책입안에 활용 할 수 있을 것으로 판 단된다.

목차

요약
 Abstract
 1. 서론
  1.1 우리나라 부동산 시장 상황 및 서울시 아파트 가격 추이
  1.2 연구 필요성 및 연구 목적
  1.3 기존 연구 고찰
 2. 서울지역 아파트 가격
  2.1 서울지역 아파트 가격 추이
  2.2 매수자와 매도자의 매매가격 영향
  2.3 부동산 경기 활성화의 매매가격 영향
  2.4 부동산 경기 활성화의 영향
  2.5 서울지역 아파트 거래 건수
 3. 스톡 플로우 모델(Stock Flow Model)
  3.1 가격모델과 사용된 변수의 수식 정의
  3.2 향후 아파트 가격 전망 시뮬레이션
 4. 결론
 참고문헌

키워드

주택가격 정책변수 가격행태 상호영향관계도 파워심 소프트웨어 스튜디오 House Price Policy Variable Behavior of Price Causal Relationship Diagram Powersim Software Studio

저자

  • 권희철 [ Hee-Chul Kwon | 가천대학교 산업경영공학과 교수 ]
  • 유정상 [ Jung-Sang Yoo | 가천대학교 산업경영공학과 부교수 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국디지털정책학회 [The Society of Digital Policy & Management]
  • 설립연도
    2003
  • 분야
    복합학>과학기술학
  • 소개
    디지털기술 및 산업정책, 디지털경제, 관련 산업의 연구, 전자정부, 디지털정치에 관한 제도적, 정책적 연구, 디지털경영, 전자상거래, e-비즈니스에 관한 실용적 연구, 학술연구지 발간 및 학술대회 개최 등을 통하여 디지털경제 및 디지털경영에 관련되는 국가정책 분야의 연구 및 교류를 촉진하고 국가 및 기업 정보화와 디지털산업의 발전에 공헌한다.

간행물

  • 간행물명
    디지털융복합연구 [Journal of Digital Convergence]
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2713-6434
  • eISSN
    2713-6442
  • 수록기간
    2003~2026
  • 등재여부
    KCI 등재후보
  • 십진분류
    KDC 569 DDC 620

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