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초록

영어

The purpose of this study is to present the concrete examples that can explain the private security's growth from the major crimes' incidence by analyzing the relationship between the major crimes' monthly incidence such as murder, robbery, rape, theft, violence and the security company's stock price. The followings are the results of this study. First, Murder crime has a positive(+) statistical significance between the security company's stock price(r = .463**). Robbery crime has a negative(-) statistical significance between the security company's stock price(r = -.361**). Rape crime has a positive(+) statistical significance between the security company's stock price(r = .712**). Theft crime has a positive(+) statistical significance between the security company's stock price(r = .581**). Violent crime has a negative(-) statistical significance between the security company's stock price(r = -.191**). Second, Murder crime's explanation on the security company's stock price is 26.5%(R² = .265) and the third model is suitable. Robbery crime's explanation on the security company's stock price is 13.7%(R² = .137) and the second model is suitable. Rape crime's explanation on the security company's stock price is 53.3%(R² = .533) and the third model is suitable. Theft crime's explanation on the security company's stock price is 35.9%(R² = .359) and the third model is suitable. Violent crime's explanation on the security company's stock price is 3.7%(R² = .037) and the linear model is suitable. The major crimes's explanation on the security company's stock price is 65.4%(R² = .654) according to the result of the multiple regression analysis(Stepwise method) by putting major crimes, such as murder, robbery, rape, theft, violence.

한국어

본 연구는 살인, 강도, 강간, 절도, 폭력 등 주요범죄 발생과 경비업체 주가 간 의 관계를 분석하는데 그 목적이 있다. 이와 같은 목적을 달성하기 위하여 2002년 부터 2010년까지 살인, 강도, 강간, 절도, 폭력 등 주요범죄의 월간 발생건수와 경 비업체의 월말 주가를 IBM SPSS 19.0을 사용하여 상관분석(Correlation), 회귀분 석(Regression)을 실시하였다. 본 연구의 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 살인, 강도, 강간, 절도, 폭력 등 주요범죄 발생과 경비업체 주가 간의 상 관관계는 유의한 것으로 나타났다. 살인범죄는 경비업체 주가와 정(+)의 상관관계(r = .463**)를 가지고, 강도범죄는 경비업체 주가와 부(-)의 상관관계(r = -.361**) 를 가지며, 강간범죄는 경비업체 주가와 정(+)의 상관관계(r = .712**)를 가지는 것으로 나타났다. 절도범죄는 경비업체 주가와 정(+)의 상관관계(r = .581**)를 가 지고, 폭력범죄는 경비업체 주가와 부(-)의 상관관계(r = -.191**)를 가지는 것으 로 나타났다. 둘째, 살인, 강도, 강간, 절도, 폭력 등 주요범죄 발생이 경비업체 주가에 미치는 영향은 유의한 것으로 나타났다. 주요범죄의 경비업체 주가에 대한 설명력은 살인 범죄 26.5%(R² = .265, 3차모형), 강도범죄 13.7%(R² = .137, 2차모형), 강간범죄 53.3%(R² = .533, 3차모형), 절도범죄 35.9%(R² = .359, 3차모형), 폭력범죄 3.7%(R² = .037, 선형모형)으로 나타났다. 살인, 강도, 강간, 절도, 폭력 등 주요범 죄 발생을 단계적으로 투입하여 실시한 중다회귀분석(Stepwise 방식) 결과는 살인 범죄 발생 변수가 제외되고 결정계수(R²)가 .654로 주요범죄 발생이 경비업체 주가 에 미치는 영향을 65.4% 설명할 수 있는 것으로 나타났다.

목차

국문요약
 Ⅰ. 서론
 Ⅱ. 이론적 배경
 Ⅲ. 연구결과
 Ⅳ. 결론 및 제언
 참고문헌
 Abstract

키워드

저자

• 주일엽 [ Joo, Il-Yeob | 중부대학교 경찰경호학과 교수 ]

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  경찰학논총

• 간기

  계간

• pISSN

  1976-0205

• 수록기간

  2006~2019

• 십진분류

  KDC 350 DDC 351