Measurement error is one of main source of error in survey. It is generally defined as the difference between an observed value and an underlying true value. An observed value with error may be expressed as a function of the true value plus error term. In some cases, the measurement error variance may be also a function of the unknown true value. The error variance function can be rewritten as a function of true value multiplied by a scale factor. This research explore methods for estimation of the measurement error variance based on the data from complex sampling design. We consider the case in which the variance of mesurement error is a linear function of unknown true value, and the error variance scale factor is small. We applied our results to the U.S. Third National Health and Nutrition Examination Survey (the U.S. NHANES Ⅲ) data for empirical analyses, which has replicate measurements for relatively small subset of initial respondents's group.
목차
Abstract 1. Introduction 2. Experimental 2.1 Measurement Error Models 2.2 Linear Measurement Error Variance Function 2.3 Design Based Estimation of Measurement Error Variance 2.4 Propensity Model 3. Results and Discussion 4. Conclusion References
조선대학교 기초과학연구원 [The Natural Science Research Institute of Chosun]
설립연도
2008
분야
자연과학>자연과학일반
소개
본 연구원은 기초과학을 진흥하기 위한 연구·교육 및 그 보급을 목적으로 한다. 이 목적을 달성하기 위하여 다음 각 호의 사업을 수행한다.
1. 기초과학 제 분야에 관한 조사와 연구
2. 기초과학에 관한 학술행사(학술대회, 학술세미나, 심포지엄, 초청강연회 등) 개최
3. 학문후속세대 및 일반인을 위한 기초과학 교육
4. 기관지『조선자연과학논문지』 발간
5. 『자연과학연구총서』, 『자연과학번역총서』 등 단행본 발간
6. 기타 본 연구원의 목적과 관련된 사업
간행물
간행물명
통합자연과학논문집(구 조선자연과학논문집) [Journal of Integrative Natural Science]