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비즈니스 인텔리젼스 시스템 성공요인의 중요도 분석
Weight Analysis of Critical Success Factors for Business Intelligence System

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  • 발행기관
    한국디지털정책학회 바로가기
  • 간행물
    디지털융복합연구 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제10권 제7호 (2012.08)바로가기
  • 페이지
    pp.93-98
  • 저자
    홍현기
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A181902

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원문정보

초록

영어
The rapid change of business environments request the company to act more smart and intelligent in making business strategies and planning the business processes. To meet this requirement, we need to have smart Business Intelligent System(hereinafter "BI") in the company. On the one hand, many korean companies had already installed BI system, and the other hand some companies have plans to implement BI Systems additionally to their Information System. It is very important to have the pictures which factors are critical to the successful implementation of BI, and to survey which critical success factor(hereinafter CSF) are important compared to each factors. In this paper data was gathered from companies already have their BI Systems. We measured IT-Infra maturity, User Education, and Company Organization, and Company Business Strategy, which are the critical success factors for the BI System. After surveying the CSF of BI System, we measured the weights among these factors by AHP. Factor analysis resulted in 6 major factors (Eigenvalue > 1.0), and the AHP analysis showed the list of CSF's weight list according to its significance priorities. The results of this paper could be the valuable references for the implementing process of the BI System in korean company.
한국어
본 논문에서는 비즈니스 인텔리전트 시스템의 구축 후 활용 효과에 영향을 미치는 요인들을 분석하였다. 이를 위하여 우선 비즈니스 인텔리전트 시스템에 영향을 미칠 수 있는 여러 요인들을 문헌 연구를 통해서 정리 하였고, 이를 검증하기 위하여 비즈니스 인텔리전트 시스템을 구축하여 활용하고 있는 기업을 대상으로 인터넷 설문을 실시하여 필요한 데이터를 수집하였다. 본 논문의 목적을 달성하기 위하여 요인분석(FA)과 계층분석기법(AHP)분석을 실시하였다. 요인분석을 통해서 성과측정지표들의 차원이 감소된 요인을 도출하였고, 이들 요인들 사이의 중요도를 계층분석기법(AHP)으로 분석하였다. 본 연구의 결과로 본 연구를 통해서 생성된 요인은 모두 6가지이다. 비즈니스 인텔리전트 시스템의 성과에 영향을 미치는 요인들은 정보시스템의 성숙도가 제일 중요한 요인으로 나타났으며, 경영전략의 수립 필요성, 정보조직, 그리고 사용자 교육의 순서로 나타났다. 본 연구는 기업에서 비즈니스 인텔리전트 시스템을 구축하여 사용하고 있거나, 미래에 비즈니스 인텔리전트 시스템을 구축하려는 계획을 가지고 있는 기업에게 비즈니스 인텔리전트 시스템의 활용에 대한 방향을 제시해 줄 것으로 기대된다.

목차

요약
 Abstract
 1. 서론
 2. 이론적 연구
  2.1 BI 시스템
  2.2 변수의 조작적 정의
 3. 연구의 설계
  3.1 조사의 설계
  3.2 조사 및 분석 방법
 4. 연구의 결과
  4.1 측정변수의 탐색적 요인분석
  4.2 요인의 상대적 중요도 분석
 5. 결론
 참고문헌

키워드

비즈니스 인텔리전트 시스템 탐색적 요인분석 계층분석기법 주요성공요인 중요도분석 Business Intelligence System Factor Analysis Critical Success Factor Weight Analysis

저자

  • 홍현기 [ Hyun Gi Hong | 청주대학교 경영학과 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국디지털정책학회 [The Society of Digital Policy & Management]
  • 설립연도
    2003
  • 분야
    복합학>과학기술학
  • 소개
    디지털기술 및 산업정책, 디지털경제, 관련 산업의 연구, 전자정부, 디지털정치에 관한 제도적, 정책적 연구, 디지털경영, 전자상거래, e-비즈니스에 관한 실용적 연구, 학술연구지 발간 및 학술대회 개최 등을 통하여 디지털경제 및 디지털경영에 관련되는 국가정책 분야의 연구 및 교류를 촉진하고 국가 및 기업 정보화와 디지털산업의 발전에 공헌한다.

간행물

  • 간행물명
    디지털융복합연구 [Journal of Digital Convergence]
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2713-6434
  • eISSN
    2713-6442
  • 수록기간
    2003~2026
  • 등재여부
    KCI 등재후보
  • 십진분류
    KDC 569 DDC 620

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