현재 위치
Home
형용사 유의어의 공기어 네트워크와 활용 - ‘안타깝다’류의 형용사를 중심으로
The Utilization of a Co-occurrence Word Network of Adjective Synonym - Focusing on the adjectives related to '안타깝다'
-
- 발행기관
- 고려대학교 언어정보연구소 바로가기
-
- 간행물
- 언어정보 KCI 등재후보 바로가기
-
- 통권
- 제14호 (2012.03)바로가기
-
- 페이지
- pp.61-81
-
- 저자
-
- 언어
- 한국어(KOR)
-
- URL
- https://www.earticle.net/Article/A173925
※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.
5,700원
원문정보
초록
- 영어
The following research selected five adjectives of 가엾 다, 딱하다, 불쌍하다, 안쓰럽다, 안타깝다 among 안타깝다-type adjectives of emotion using thesaurus and frequency in order to examine the relations of their co-occurrence nouns by constructing a network of their relations. The target words that were extracted based on the corpus and the degree of relevance of the co-occurrence words were measured by t-score, through which any coincidental results in the relations between the adjectives of emotion and the co-occurrence nouns were excluded. Furthermore, the degree of similarity of the adjectives of emotion was also measured by dividing the relations of the network between the adjectives of emotion and the co-occurrence nouns into the top counts of 10, 30 and 50. As a result, the more co-occurrence words were shared, the higher the degree of similarity was, as consequently, the less co-occurrence words were shared, the lower the degree of similarity was. Concurrently, similarities were discovered in that the adjectives 가엾다, 불쌍하다, 안쓰럽다 primarily co-occurred with nouns related to family such as 'father, mother, husband, wife, younger sibling' while the adjectives 딱하다, 안타깝다 co-occurred with nouns such as 'story, news, circumstance, reality'. This research further examined the aspects and the similarities on how these five adjectives of emotion were used in Korean language textbooks. Given the fact that Korean language textbooks target foreigners, the usage of typical co-occurrence words was expected. However through the research, it was verified that there was a considerable difference in the co-occurrence words from the words that were present on newspapers. One of the reasons for the difference can be related to the fact that we used the corpus from newspaper articles.
목차
Abstract
1. 서론
2. 유의어, 공기어 그리고 네트워크(network)
3. 공기어 네트워크의 구성과 특성
4. 한국어 교재에서의 공기 관계
5. 결론
참고문헌
키워드
co-occurrence word network co-occurrence nouns adjectives of emotion degree of similarity t-score newspaper corpus trends 21 corpus저자
간행물 정보
발행기관
-
- 발행기관명
- 고려대학교 언어정보연구소 [Research Institute for Language and Information]
- 설립연도
- 1993
- 분야
- 인문학>언어학
- 소개
- 언어정보연구소의 설립 목적은 자연언어 텍스트 및 정보 처리의 새로운 이론과 기술을 연구하고, 그 인문 사회과학적 활용을 발전시키는 데 있다. 이를 좀더 구체적으로 기술하면 다음과 같다. 1) 한국어 및 각종 외국어를 대상으로 대규모의 컴퓨터 데이타베이스를 구성하고, 이를 바탕으로 한 자연언어 처리 및 인문 사회과학적 연구를 추진한다. 2) 전자적 텍스트 및 정보 처리의 새로운 이론과 기술을 개발하고, 국내외 학계와의 협력 및 교류를 통해 본 대학의 유관 학문 분야의 발전을 촉진한다. 3) 본 연구소가 축적하는 데이타베이스를 바탕으로 새로운 차원의 각종 사전과 시소러스(thesaurus) 및 관련 연구 성과를 편찬하고 출판함으로써 새로운 정보 출판 문화의 발전에 기여한다. 4) 언어학 일반, 국어학 영어학 독어학 불어학 등의 개별 언어학, 전산학, 문학, 심리학, 사회학, 매스 커뮤니케이션 등 언어 정보의 분석과 관련된 학문 분야의 방법론적 발전 및 학제적 협력 증진에 기여한다.
간행물
-
- 간행물명
- 언어정보 [LANGUAGE INFORMATION]
- 간기
- 미발행
- pISSN
- 1226-8011
- eISSN
- 2233-9213
- 수록기간
- 1997~2019
- 십진분류
- KDC 705 DDC 405
이 권호 내 다른 논문 / 언어정보 제14호
피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)
함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.
출처 : 네이버학술정보
0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.