This inquiry underscores the method of making a composite indicator for selecting underdeveloped regions using a regression Analysis. Generally sum of weighted standard scores and principal component analysis have been used as the methodology for making a composite indicator using some appropriate variables. The underdeveloped regions selected on the basis of composite indicator scores did not coincide with the regions which is thought to be a underdevelopment by specialist of the region. We divided the total city and county of study into some subgroups in accordance with sphere of cultivation. We calculated the external criteria of composite indicator by using AHP through the survey of specialist of the sub groups. We make a new composite indicator for selecting underdeveloped regions utilizing a regression Analysis. The external criteria of composite indicator was dependent variable and subgroup dummy variable and some appropriate variables were independent variables. It contends that the multiple regression analysis is better appropriate method than sum of weighted standard scores and principal component analysis in making a composite indicator for selecting under developed regions.
목차
Abstract: 1. 서론 2. 낙후지표에 관한 이론적 고찰 2.1 낙후지역의 개념 2.2 종합지표의 개발절차 2.3 선행연구의 고찰 3. 연구방법 및 자료 3.1 지역발전도의 측정 3.2 더미변수를 이용한 지역발전도의 통합 3.3 자료 4. 회귀분석에 의한 낙후지표의 개발 4.1 시 · 군별 발전도의 계산 4.2 회귀분석의 결과 5. 논의 및 시사점 참고문헌
한국지역개발학회 [The Korean Regional Development Association]
설립연도
1989
분야
사회과학>지역개발
소개
국토의 균형발전과 도시 및 농촌지역 계획에 관한 이론을 종합적으로 연구하고 지역개발에 관한 학문적, 실용적 연구발전을 통하여 지속가능한 지역발전에 기여함을 목적으로 한다.
또한 세계화 시대에 부응하여 아시아지역의 선도적인 지역개발 경험을 바탕으로 개발도상국가의 지역개발전략 및 개발사업을 지원한다.
간행물
간행물명
한국지역개발학회지 [Journal of the Korean Regional Development Association]