Earticle

현재 위치 Home

프로세스 마이닝 기반의 프로세스 혁신 지식 발견과 진단: 전자결재 업무를 중심으로
Exploring Process Innovation Knowledge Discovery and Diagnostics based on Process Mining: Electronic Approval Process

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    경성대학교 산업개발연구소 바로가기
  • 간행물
    산업혁신연구 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제28권 제1호 (2012.03)바로가기
  • 페이지
    pp.55-75
  • 저자
    강영식, 강창재, 손동욱, 박형진, 허동한, 서필교
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A171289

※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.

5,700원

원문정보

초록

영어
A variety of devices(e.g., X-ray device & MRI) and enterprise applications (e.g., ERP & CRM) have resulted in explosive data growth. Process mining can be utilized to discover process innovation knowledge from event logs produced by the devices and applications, and to diagnose process based on the discovered knowledge. Although the industrial application of process mining has increased globally, its application examples to home industries are rare. To address this knowledge void, this study attempts to propose a methodology for electronic approval process knowledge discovery and diagnostics based on process mining. The case study of university electronic approval process demonstrates the applicability of our methodology. The research results are likely to help private and public organizations seize new opportunities in the age of big data. Finally the limitation and future direction of this paper are discussed.
한국어
다양한 디바이스(엑스레이 장비와 자기공명촬영장치 등)와 전사 어플리케이션(전사적자원관리 시스템, 고객관계관리 시스템, 그룹웨어 등)이 데이터의 폭발적인 성장을 이끌고 있다. 프로세스 마이닝은 이러한 디바이스와 전사 어플리케이션이 남긴 업무 수행에 관한 로그 데이터(이벤트 로그)를 분석해서 프로세스 혁신 지식(프로세스 모델, 프로세스 성과 정보, 병목지점, 위반사례 등)을 발견하고, 프로세스를 진단하는데 활용될 수 있다. 프로세스 마이닝의 산업 활용 사례가 전 세계적으로 증가하고 있으나, 국내 산업에 적용된 사례가 드물고 관련 방법론이 견고하지 못한 상황이다. 이러한 한계점을 극복하기 위해서 본 연구는 전사 어플리케이션 중의 하나인 전자결재 시스템의 로그 데이터를 분석하여 전재결재 업무에 관한 프로세스 지식 발견과 진단을 위한 프로세스 마이닝 기반의 방법론을 제안하고자 한다. 제안된 방법론은 국내 M대학교의 전자결재 업무에 대한 진단 사례를 통해서 검증된다. 본 연구의 결과는 IT 시장조사기관인 IDC가 예측한 빅 데이터(big data)의 폭발적인 성장 환경에서 국내 민간과 공공분야가 프로세스 혁신 지식의 발견을 통해서 새로운 기회를 찾는데 도움을 줄 수 있을 것이다. 마지막으로 본 연구의 한계점과 향후 연구방향이 토론된다.

목차

논문초록
 I. 서론
 II. 이론적 배경
  2.1 전자결재
  2.2 전사 프로세스 모델링
  2.3 프로세스 마이닝
 III. 전자결재 업무에 관한 프로세스 지식 발견과 진단 방법론
 IV. 사례연구: M대학교 전자결재 업무
 V. 결론
 참고문헌
 Abstract

키워드

프로세스 지식 프로세스 혁신 빅 데이터 프로세스 마이닝 전자결재 process knowledge process innovation big data process mining electronic approval

저자

  • 강영식 [ Kang, Young-Sik | 명지대학교 경영정보학과 조교수. ] 주저자
  • 강창재 [ Kang, Chang-Jae | 명지대학교 경영정보학과 석사과정. ] 공동저자
  • 손동욱 [ Son, Dong-Wook | 명지대학교 경영정보학과 학사과정. ] 공동저자
  • 박형진 [ Park, Hyung-Jin | 명지대학교 경영정보학과 학사과정 ] 공동저자
  • 허동한 [ Hur, Dong-Han | 명지대학교 경영학과 부교수 ] 공동저자
  • 서필교 [ Seo, Pil-Kyo | 명지대학교 경영정보학과 교수. ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    경성대학교 산업개발연구소 [INDUSTRIAL DEVELOPMENT INSTITUTE KYUNGSUNG UNIVERSITY]
  • 설립연도
    1985
  • 분야
    사회과학>지역개발
  • 소개
    연구소는 경영및 경제 전반에 관한 이론과 실무의 연구개발을 통하여 산학협동을 기하고 이를 토대로 국민경제의 발전에 기여함을 목적으로 한다

간행물

  • 간행물명
    산업혁신연구 [The Journal of Industrial Innovation]
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2005-2936
  • eISSN
    2800-0080
  • 수록기간
    1985~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 325 DDC 658

이 권호 내 다른 논문 / 산업혁신연구 제28권 제1호

    피인용수 : 0(자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      페이지 저장