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Session 5 : 안전연구( II ), 좌장 : 황영섭(강릉대학교)

웹 기반의 산업재해 예측시스템 개발에 관한 연구
A Study on Development of A Web-Based Forecasting System of Industrial Accidents

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  • 발행기관
    대한안전경영과학회 바로가기
  • 간행물
    대한안전경영과학회 학술대회논문집 바로가기
  • 통권
    2007년도 대한안전경영과학회 추계학술대회 (2007.11)바로가기
  • 페이지
    pp.269-274
  • 저자
    임영문, 황영섭, 최요한
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A158449

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원문정보

초록

영어
Ultimate goal of this research is to develop a web-based forecasting system of industrial accidents. As an initial step for the purpose of this study, this paper provides a comparative analysis of 4 kinds of algorithms including CHAID, CART, C4.5, and QUEST. In addition, this paper presents the logical process for development of a forecasting system. Decision tree algorithm is utilized to predict results using objective and quantified data as a typical technique of data mining. The sample for this work was chosen from 10,536 data related to manufacturing industries during three years(2002~2004) in korea.

목차

Abstract
 1. 서론
 2. 연구 방법
 3. 데이터 분석 결과
 4. CHAID 알고리즘 분석 결과
 5. 예측 시스템
 6. 결론 및 추후연구
 7. 참고문헌

키워드

Data Mining Decision Tree CHAID CART C4.5 QUEST Forecasting System

저자

  • 임영문 [ Leem Young Moon | 강릉대학교 산업시스템공학과 교수 ]
  • 황영섭 [ Hwang Young Seob | 강릉대학교 산업시스템공학과 박사과정 ]
  • 최요한 [ Choi Yo Han | (주)여한테크 기획이사 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    대한안전경영과학회 [Korea Safety Management & Science]
  • 설립연도
    1999
  • 분야
    공학>안전공학
  • 소개
    안전경영에 관한 학문과 기술을 발전,보급,응용하여 안전기술 및 관리기술의 진흥에 공헌하며, 재해예방을 통한 안전사회의 구현을 그 목적으로 함.

간행물

  • 간행물명
    대한안전경영과학회 학술대회논문집
  • 간기
    부정기
  • 수록기간
    1999~2022
  • 십진분류
    KDC 530 DDC 620

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