Face recognition technologies using PCA(principal component analysis) recognize faces by deciding representative features of faces in the model image, extracting feature vectors from faces in a image and measuring the distance between them and face representation. Given frequent recognition problems associated with the use of point-to-point distance approach, this study adopted the K-nearest neighbor technique(class-to-class) in which a group of face models of the same class is used as recognition unit for the images inputted on a continual input image. This paper proposes a new PCA recognition in which database of faces.
목차
Abstract 1. 서론 2. 제안한 알고리즘 구성도 3. 특징 3.1 SAT(Summed-Area Tables) 3.2 사각형 특징 3.3 사각형 특징 기반 분류기 4. 실시간 얼굴 검출 알고리즘 5. 주성분 분석을 이용한 얼굴 인식 5.1 주성분 분석을 이용한 고유공간 구성 5.2 얼굴 영상 공간에서 상관관계와 거리 5.3 K-Nearest Neighbor를 이용한 거리 평가와 얼굴 인식 6. 실험결과 6.1 사각형 특징 기반 분류기를 이용한 실시간 검출 6.2 K-Nearest Neighbor를 이용한 인식 결과 6. 결론 참고문헌
키워드
Face recognition technologiesPCA(principal component analysis)K-nearest neighbor technique
저자
김종민 [ Jong-Min Kim | 조선대학교 대학원 전산통계학과 ]
이웅기 [ Woong-Ki Lee | 조선대학교 대학원 전산통계학과 ]
Corresponding author
조선대학교 기초과학연구원 [The Natural Science Research Institute of Chosun]
설립연도
2008
분야
자연과학>자연과학일반
소개
본 연구원은 기초과학을 진흥하기 위한 연구·교육 및 그 보급을 목적으로 한다. 이 목적을 달성하기 위하여 다음 각 호의 사업을 수행한다.
1. 기초과학 제 분야에 관한 조사와 연구
2. 기초과학에 관한 학술행사(학술대회, 학술세미나, 심포지엄, 초청강연회 등) 개최
3. 학문후속세대 및 일반인을 위한 기초과학 교육
4. 기관지『조선자연과학논문지』 발간
5. 『자연과학연구총서』, 『자연과학번역총서』 등 단행본 발간
6. 기타 본 연구원의 목적과 관련된 사업
간행물
간행물명
통합자연과학논문집(구 조선자연과학논문집) [Journal of Integrative Natural Science]