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A Design and Implementation of U-health Diagnosis System using Expert System and Neural Network

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJFGCN) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Future Generation Communication and Networking 바로가기
  • 통권
    vol.1 no.1 (2008.12)바로가기
  • 페이지
    pp.83-90
  • 저자
    Jang-Jae Lee, Byuong-Ho Song, Tae-Yeun Kim, Dae-Woong Seo, Sang-Hyun Bae
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A147712

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Ubiquitous Health(U-Health) system witch focuses on automated applications that can provide healthcare to citizen anywhere/anytime using wired and wireless mobile technologies is becoming increasingly important. This system consists of a network system to collect data and a sensor module which measures pulse, blood pressure and so on. In this paper, we propose an expert system using back-propagation to support the diagnosis of citizens in UHealth system.

목차

Abstract
 1 Introduction
 2 System composition and design
  2.1 Expert System
  2.2 The medical diagnosis system which uses Backpropagation algorithm
 3 Experimental result and evaluation
 4 Performance Evaluation of System
 5 Conclusion
 References

키워드

Neural Network U-Health Expert System Backpropagation

저자

  • Jang-Jae Lee [ 1375, Seosuk-Dong, Dong-Gu, Kwangju, South Korea ]
  • Byuong-Ho Song [ 1375, Seosuk-Dong, Dong-Gu, Kwangju, South Korea ]
  • Tae-Yeun Kim [ 1375, Seosuk-Dong, Dong-Gu, Kwangju, South Korea ]
  • Dae-Woong Seo [ 1375, Seosuk-Dong, Dong-Gu, Kwangju, South Korea ]
  • Sang-Hyun Bae [ 1375, Seosuk-Dong, Dong-Gu, Kwangju, South Korea ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJFGCN) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJFGCN)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Future Generation Communication and Networking
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2233-7857
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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