Mohammad `Afif B Kasno, Kyungkwon Jung, Yonggu Lee, Kihwan Eom
언어
영어(ENG)
URL
https://www.earticle.net/Article/A147679
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원문정보
초록
영어
In this paper, a real-time experimental of Hand Gesture SEMG signal using Spectral Estimation and Linear Vector Quantization for Two-Wheel Vehicle Control is proposed. The raw SEMG signals been captured from SEMG amplifier, up to 4 channels of Auto Regressive (AR) power spectral density (PSD) responses data will be combined and a fine tuning step by using LVQ will then incorporate for pattern classification. The database then been build and use for real-time experimental control classification. Captured data will send through serial port and Two-Wheel Machine will receive and move accordingly. The detail of the experiment and simulation conducted described here to verify the differentiation and effectiveness of combined channels PSD method SEMG pattern classification of hand gesture for real-time control.
목차
Abstract 1. Introduction 2. SEMG Measurement Tool 3 Two Wheel Vehicle System 4 Pattern Classification 4.1 Covariance Method 4.2 LVQ 5 Proposed Method 6 Experimental Result 7 Conclusion References
보안공학연구지원센터(IJDTA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJDTA)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of Database Theory and Application
간기
격월간
pISSN
2005-4270
수록기간
2008~2016
십진분류
KDC 505DDC 605
이 권호 내 다른 논문 / International Journal of Database Theory and Application vol.3 no.3