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초록

영어

In recent years, LBS(Location Based Service) is applied in many different fields. Therefore, various location-aware schemes have been studied. In the location awareness system using time dependent algorithm, TOA(Time of Arrival) or TDOA(Time Difference of Arrival) algorithm, distortion of a signal by AWGN(Additive White Gaussian Noise) and multi-path effects cause the degradation of location awareness performance. In this paper, the unexpected noise is eliminated by averaging multiple pulses in order to overcome the degradation of performance. Also, we research the technique for improving the performance of the location awareness by detecting direct-path signal with adjusting threshold.

한국어

근래에 위치 정보를 이용하는 위치기반서비스는 많은 분야에서 이용되고 있다. 그에 따라 위치인식 기법들에 대해 많은 연구가 이루어지고 있다. 다양한 위치인식 시스템 중 TOA(Time of Arrival)이나 TDOA(Time Difference of Arrival)와 같은 시간 기반 위치인식 알고리즘을 사용하는 위치인식 시스템에서는 AWGN(Additive White Gaussian Noise)와 다중경로에 의한 왜곡이 위치인식 성능의 저하를 발생시킨다. 본 논문에서는 이런 성능 저하를 극복하기 위해서 여러 개의 펄스를 평균하는 방법으로 잡음을 제거한다. 그리고 임계값 설정을 통해 직선 경로 신호를 검출함으로써 위치인식 성능을 향상시키는 기법에 대해 연구하였다.

목차

요약
 Abstract
 I. 서론
 II. 시스템 모델
 III. 신뢰성 향상 기법
 IV. 실험 결과
 V. 결론
 References

키워드

저자

• 최영훈 [ Young-Hoon Choi | 준회원, 광운대학교 전파공학과 ]
• 배정남 [ Jung-Nam Bae | 준회원, 광운대학교 전파공학과 ]
• 김진영 [ Jin-Young Kim | 준회원, 광운대학교 전파공학과 ]

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]

• 간기

  격월간

• pISSN

  2289-0238

• eISSN

  2289-0246

• 수록기간

  2001~2025

• 십진분류

  KDC 326 DDC 380