Case-Based Reasoning(CBR) offers a new approach for developing knowledge based systems. In case-based approach the problem solving experience of the domain expert is encoded in the form of cases. CBR has successfully been applied to many kinds of problems such as design, planning, diagnosis and forecasting. In this paper, CBR was applied for forecasting default risk. The applied result was successful in spite of the small casebase. Generally, CBR requires large casebase. So, if the number of data was large, the result was better. But in this paper, what financial variable was more forecastable was not tested. Next, this should be tested.
목차
I. 서론 II. 채무불이행위험의 일반모형과 평가요소 1. 채무불이행위험의 일반모형 2. 채무불이행위험의 평가요소 III. CBR을 이용한 채무불이행위험의 예측 1. CBR의 개요 2. 사례베이스의 구조 및 평가사례의 표현 3. 채무불이행위험의 예측 IV. 결론 참고문헌 Abstract
대한경영정보학회 [Daehan Academy of Management Information Systems]
설립연도
1997
분야
사회과학>경영학
소개
경영학 및 경영정보관련학을 전공한 교수 및 연구원들의 순수연구단체로서 연구를 통해 논문집 발간 및 학술대회를 개최하고, 산학관 협력을 통한 사회봉사와 연구활동을 목적으로 이루어진 학술단체입니다. 이를 위해 다음과 같은 활동을 하게 됩니다. 첫째, 경영학 및 경영정보학, 전산학의 이론과 실무에 관련된 연구, 둘째, 연구발표회, 강연회, 세미나 등의 개최, 셋째, 본 학회의 목적을 같이 하는 국내외 제 학회와의 교류, 넷째, 본 학회의 목적달성에 필요한 제반 협조 사업 등을 합니다.