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基于潜在语义分析的随机分块文本检索算法
Random Blocking Text Retrieval Algorithm Based on Latent Semantic Analysis
기우잠재어의분석적수궤분괴문본검색산법

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  • 발행기관
    한국어정보학회 바로가기
  • 간행물
    한국어정보학 바로가기
  • 통권
    제11권 2호 (2009.12)바로가기
  • 페이지
    pp.112-116
  • 저자
    赵亚慧, 金小峰, 崔荣一
  • 언어
    중국어(CHI)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A121373

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원문정보

초록

영어
A fast text retrieval algorithm using the idea of random blocking for massive‐content text based on
Latent Semantic Analysis is proposed in this paper. Firstly, by fully considering the correlation between terms, retrieve and massive‐content text are represented in lower‐dimensional space and the model is improved using the way of singular value decomposition. Secondly, a random blocking query method is used for the retrieval of paragraphs which take the cosine similarity as the fitness function between the retrieve and massive‐content text and then the candidate paragraphs are output when there similarity value are higher than threshold. Experiments show that the proposed method has high performance in text retrieval by considering the semantic information fully and can achieve text retrieval quickly.
중국어
本文基于潜在语义分析技术提出了一种对大容量文本进行随机分块的快速文本检索算法。首先，充分考虑了词项之间的相关性，在低维空间中表示待检索文本的各个段落与检索文本，利用奇异值分解方法模型对其进行了改进；其次，利用随机分块检索算法，以检索文本和待检索文本各段落之间的余弦相似度作为适应度函数进行检索，将相似度超过阈值的候选段落输出；通过对实验结果分析，本文算法充分考虑文本语义信息，检索效果较好，能够实现快速文本检索。

목차

摘要
 Abstract
 0. 引言
 1. 设计方案
 2. 关键技术的实现
  2.1 分词
  2.2 文本表示
  2.3 潜在语义索引LSI）与奇异值分解方法(SVD)
 3. 基于潜在语义分析的随机分块文本检索算法
 4. 实验结果及分析
  4.1 实验过程
  4.2 实验结果评估指标
  4.3 结果与分析
 5. 结束语
 参考文献

키워드

Text Information Retrieval VSM LSA Random Blocking Retrieval Algorithm 文本信息检索 向量空间模型 潜在语义分析 随机分块检索算法

저자

  • 赵亚慧 [ 조아혜 | China 133002 延吉 延边大学工学院计算机科学与技术系 智能信息处理研究室 ]
  • 金小峰 [ 김소봉 | China 133002 延吉 延边大学工学院计算机科学与技术系 智能信息处理研究室 ]
  • 崔荣一 [ 최영일 | China 133002 延吉 延边大学工学院计算机科学与技术系 智能信息处理研究室 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국어정보학회 [Korean Language Information Science Society]
  • 설립연도
    1990
  • 분야
    인문학>언어학
  • 소개
    학술적인 연구를 통하여 국어정보처리에 관련된 이론 체계를 정립하고, 산업계와의 긴밀한 협동을 통하여 정보처리 기술을 향상 시키면서 정보산업의 성장을 돕고, 대중적인 교육과 홍보를 통하여 발전된 정보 처리의 기술을 보급하므로써 국어의 문화적 가치를 높히고 국어정보 처리 기술의 국제적 지위향상과 표준화에 기여하고자 합니다.

간행물

  • 간행물명
    한국어정보학 [韓國語情報學]
  • 간기
    반년간
  • pISSN
    2005-1891
  • 수록기간
    1999~2019
  • 십진분류
    KDC 706 DDC 406

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