Based on local and global constrains, an improved DTW algorithm was proposed in this paper. Firstly, the collected voice data was trained, so the reference template and the test template are constructed by computing the MFCC feature parameters for the training data and the test data, and furthermore, the DTW algorithm was designed according to the local and global constrains. Finally, the proposed DTW algorithm was used to the pattern matching for the reference and test templates. The experimental results show that the proposed algorithm has the remarkable effect in reducing the recognition time and enhancing the recognition accuracy.
한국어정보학회 [Korean Language Information Science Society]
설립연도
1990
분야
인문학>언어학
소개
학술적인 연구를 통하여 국어정보처리에 관련된 이론 체계를 정립하고, 산업계와의 긴밀한 협동을 통하여 정보처리 기술을 향상 시키면서 정보산업의 성장을 돕고, 대중적인 교육과 홍보를 통하여 발전된 정보 처리의 기술을 보급하므로써 국어의 문화적 가치를 높히고 국어정보 처리 기술의 국제적 지위향상과 표준화에 기여하고자 합니다.