Earticle

초록

영어

The primary purpose of this study was to examine some variables to predict at-risk learners who are more likely to dropout from a cyber university based on variables related to dropout of cyber university learners. This study collected data from 312 undergraduate students who took ‘adult learning and counselling' course offered at a cyber university in 2008 and 2009. Frequency analysis, factor analysis, and logistic analysis were used to analyze the data. The finding of the study shows that only three variables of ‘the total learning time', ‘curriculum and learning contents', and ‘the number of login' are statistically significant to identify at-risk learners. Some implications are also suggested to lead at-risk learners to succeed in completing a course.

한국어

이 연구의 관심은 사이버대학 재학 중에 중도탈락을 할 가능성이 큰 잠재적 중도탈락자를 분류ㆍ예측하는 변인들을 찾아내고, 이들이 성공적으로 과정을 이수할 수 있도록 구체적인 시사점을 제시하는데 있다. 이 연구의 참여자는 서울 소재 A사이버대학 학습자들로 지난 2008학년도 및 2009년도 ‘성인학습과상담론’을 수강한 312명이다. 수집된 연구자료 분석을 위해 빈도분석, 요인분석, 로지스틱 회귀분석 등을 실시하였다. 연구결과 잠재적 중도탈락자와 성공적으로 해당 과목을 수료한 학습자들을 분류ㆍ예측하는데 이용하였던 변인들 가운데 총학습시간, 교육과정/내용, 강의접속수 변인들만이 통계적으로 유의미함을 보여주었다.

목차

요약
 사이버대학에서의 중도탈락 관련 변인 및 연구의 틀
  사이버대학 학습자의 중도탈락 관련 변인
  사이버대학 잠재적 중도탈락자 분류·예측을 위한 연구의 틀
 연구방법
  연구대상
  연구도구 및 분석방법
  로지스틱 회귀분석 모델
 결론 및 시사점
 참고문헌
 Abstract

키워드

저자

• 전주성 [ Jun Ju-sung | 숭실대학교 평생교육학과 조교수 ]

참고문헌

발행기관

간행물

표지보기 관심저널 등록

• 간행물명

  Andragogy Today : International Journal of Adult & Continuing Education

• 간기

  계간

• pISSN

  1229-3075

• 수록기간

  1998~2012

• 십진분류

  KDC 378 DDC 374