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Second-Order Formative Modeling in Information Systems Research
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- 통권
- 2010년 춘계학술대회 (2010.06)바로가기
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- 페이지
- pp.401-406
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A120025
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원문정보
초록
- 영어
- The usage of structural equation modeling based on the formative construct has increased much in information systems research. Recently scholars raised concerns with formative measurement in its conceptualization and estimation reliability. Among the issues in debate is interpretational confounding. It is argued that the estimation of the formative model is unstable due to its reliance on other dependent variables in determining measure weights and path coefficients. There are, however, countering views that such arguments are grounded on flawed research methods (e.g., measurement model misspecification, simulated correlation matrices). This study examines the effect of interpretational confounding for the second-order formative models.
목차
Abstract
Introduction
Formative Measurement
Existing Literature
Interpretational Confounding
Research Method
Data and Study Variables
Test Models
Empirical Testing
Conclusion
Acknowledgment
References
저자
간행물 정보
발행기관
-
- 발행기관명
- 한국경영정보학회 [The Korea Society of Management information Systems]
- 설립연도
- 1989
- 분야
- 사회과학>경영학
- 소개
- 이 학회는 경영정보학의 연구 및 교류를 촉진하고 학문의 발전과 응용에 공헌함을 목적으로 합니다.
간행물
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- 간행물명
- 한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
- 간기
- 반년간
- 수록기간
- 1990~2026
- 십진분류
- KDC 325 DDC 658
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