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자동차 잡음환경에서의 음성인식에 적용된 두 종류의 일반화된 감마분포 기반의 음성추정 알고리즘 비교
Comparison of Two Speech Estimation Algorithms Based on Generalized-Gamma Distribution Applied to Speech Recognition in Car Noisy Environment

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  • 발행기관
    한국ITS학회 바로가기
  • 간행물
    한국ITS학회논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제8권 제4호 통권24호 (2009.08)바로가기
  • 페이지
    pp.28-32
  • 저자
    김형국, 이진호
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A114363

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원문정보

초록

영어
This paper compares two speech estimators under a generalized Gamma distribution for DFT-based single-microphone speech enhancement methods. For the speech enhancement, the noise estimation based on recursive averaging spectral values by spectral minimum noise is applied to two speech estimators based on the generalized Gamma distribution using or . The performance of two speech enhancement algorithms is measured by recognition accuracy of automatic speech recognition(ASR) in car noisy environment.
한국어
본 논문은 DFT기반의 단일마이크 음성향상 방식에 적용된 두 종류의 generalized-Gamma 분포기반의 음성추정 알고리즘을 비교한다. 음성향상 방식으로서는 최소잡음성분에 의한 회귀적인 평균스펙트럼 값으로부터 유도되는 잡음 추정을 각각 인 경우와 인 경우의 Gamma 분포를 이용한 음성추정 기법에 결합하여 음질을 향상시켰다. 각 방식에 의해 향상된 음성신호를 자동차 환경에서의 음성인식에 적용하여 그 성능을 비교하였다.

목차

요약
 Abstract
 I. 서론
 II. 음성향상 알고리즘
  1. 이득 추정방법, K=1
  2. 이득 추정방법, K=2
 III. 실험 및 결과고찰
 IV. 결론
 참고문헌

키워드

Speech estimators generalized gamma distribution noise estimation speech recognition

저자

  • 김형국 [ Hyoung-Gook Kim | 광운대학교 ] 주저자
  • 이진호 [ Jin-Ho Lee | 광운대학교 ] 공저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국ITS학회 [The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
  • 설립연도
    2002
  • 분야
    공학>교통공학
  • 소개
    ◈ 전문분야간 공동협의, 공동연구를 통한 ITS의 학술적 발전 ◈ 산·학·연 협동체계 구축으로 기술개발 지원 ◈ 정부정책 및 제도 방향에 대한 기술적 자문 ◈ 외국 ITS 관련 학술단체와 기술교류 ◈ 관련전문가 및 기술자의 교육 및 양성

간행물

  • 간행물명
    한국ITS학회논문지 [The Journal of The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1738-0774
  • eISSN
    2384-1729
  • 수록기간
    2003~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 338

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