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초록

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시맨틱 웹(Semantic Web)은 월드 와이드 웹(WWW)을 잇는 차세대 웹으로서 기계가 해독 가능한 정보를 담는데 그 목적이 있으며, 이 목적의 일환으로 W3C에서는 웹 상의 정보를 표현할 수 있는 RDF와 OWL등이 제안한 바 있다. 이러한 시맨틱 웹 언어로 자원을 기술하는 것은 기존의 데이터 베이스에 비하여 좀 더 사실적이고 상세하게 실제를 표현할 수 있는 반면에, 이러한 시맨틱 웹 온톨로지(Ontology) 내에 숨겨진 유용한 지식을 얻기 위해 기존의 일반적인 데이터마이닝 기법을 적용하는 것은 OWL과 같은 시맨틱 웹 기반의 온톨로지에 표현된 정보가 가지는 특이성으로 인하여 여러 제약이 따르게 된다. 데이터마이닝의 여러 분류 알고리즘 중 가장 대표적인 알고리즘인 의사결정나무 또한 마찬가지이다. 이에 본 연구에서는 OWL로 표현된 온톨로지에 적용 가능한 새로운 의사결정나무 알고리즘을 설계하였다. 이 알고리즘을 통해 온톨로지에 표현된 자원들 간의 네트워크 구조 정보와 기존의 의사결정나무에서 사용하는 데이터의 형태로는 표현할 수 없는 다양한 정보들에 대하여 의사결정나무를 수행 가능할 것으로 기대한다.

목차

Abstract
 1. Introduction
  1.1 시맨틱 웹 이란?
  1.2 시맨틱 웹의 발전과 데이터의 증가
 2. Related Work
  2.1 Multi Relational Database에 적용한 의사결정나무
  2.2 Social Network에 적용한 의사결정나무
 3. Algorithm
  3.1 Requirement
  3.2 의사결정나무의 구성요소
  3.3 Algorithm Design
 4. Data for Verification Experiment
 5. Conclusion
 References

키워드

저자

• 전동규 [ Information Industrial Engineering, Yonsei University ]
• 김우주 [ Information Industrial Engineering, Yonsei University ]

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• 간행물명

  한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]

• 간기

  반년간

• 수록기간

  1990~2026

• 십진분류

  KDC 325 DDC 658