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초록

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본 연구에서는 온라인 게임의 주요 관리 지표인 신규이용자, 당일이용자, 지속이용율, 동시접속자 등에 대한 분석 및 예측 방법을 제시하였다. 신규이용자 지표를 분석 및 예측하기 위하여 Bass의 확산모형을 이용하였고, 지속이용율 지표를 설명하기 위하여 로그-로지스틱 생존모형을 사용하였다. 당일이용자는 신규이용자와 지속이용율의 콘볼루션의 결과로 설명할 수 있음을 증명하였고, 이 관계에 대한 역콘볼루션으로써 미확보된 지속이용율 수치를 수학적으로 생성할 수 있음을 보였다. 그리고 최대동시접속자 지표는 당일이용자에 의한 선형 방정식으로 설명될 수 있음을 확인하였다. 또한 본 연구에서 제안하는 분석 기법을 실측 데이터에 적용함으로써, 그 방법론의 타당성과 정확성을 검증하는 한편, 장르별 혹은 게임별 특성을 분석하고 향후 지표를 예측하는 과정을 제시하였다.

목차

Abstract
 1. 서론
  1.1 연구의 배경
  1.2 연구의 목적
  1.3 연구의 과정
 2. 이론적 배경
  2.1 생존모형
  2.2 확산모형
  2.3. LTI 시스템과 콘볼루션 연산
  2.4. 푸리에 해석
 3. 연구 방법
  3.1 온라인 게임의 주요 지표
  3.2 선행 연구
  3.3 주요 지표 분석 방법론 연구
  3.4 적합 모형의 모수 추정 방법
  3.5 콘볼루션 및 푸리에 해석 방법
 4. 분석 방법론의 타당성 평가
  4.1 실측 대상 게임 및 수집 데이터
  4.2 Bass 모형 - 신규이용자
  4.3 생존모형 - 지속이용율
  4.4 콘볼루션 해법 - 당일이용자
  4.5 역콘볼루션 해법 - 지속이용율
  4.6 최대동시접속자 지표
 5. 게임별 주요 지표 분석 및 예측
  5.1 신규이용자 분석
  5.2 지속이용율 분석
  5.3 최대동시접속자 분석
  5.4 당일이용자 예측
  5.5 최대동시접속자 예측
 6. 결론
  6.1 연구의 요약
  6.2 연구의 평가 및 제언
 References

키워드

저자

• 류성일 [ NHN 기능성게임연구소 과장 ]
• 박선주 [ 연세대학교 경영대학 교수 ]

참고문헌

발행기관

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• 간행물명

  한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]

• 간기

  반년간

• 수록기간

  1990~2025

• 십진분류

  KDC 325 DDC 658