Earticle

초록

영어

The leveling of technical internet domain term with its aim to accumulate knowledge that machine can comprehend, which has been used widely in recent years. If stratify domain term weight, we believe that machine can manage and analyze in formation on its own using the ontology. In this paper, we propose an algorithm that allows us to extract properties of ontology weight from structured information already existing in web documents. In particular by stratification of the domain knowledge that is composed of property information, we were able to make the algorithm better,and improve the quality of extraction results.In our experiments with 50 thousands targeted documents, we were able to extract property information with 94% confidence.

한국어

최근의 여러분야에서 검색되어지고 있는 인터넷 도메인 용어의 전문성의 표시화는 온톨리지를 통한 지식의 축적의 목표가 되고 있다．도메인 용어의 중요성을 표시화 한다면 기계가 온톨리지를 이용하여 정보의 관리및 해석을 스스로 하는것이 가능할 것으로 본다．본 논문에서는 온톨로지의 중요성（weight)을 구성하는 속성을 확장된 퍼지를 사용하여 기존 웹문서의 구조정보로부터 추출하는 알고리즘을 제안하였다．특히 속성정보로 구성된 도메인 지식을 표시화함으로써 속성추출 알고리즘을 개선하고，추출결과의 품질을 향상시킨다．５만문서를 대상으로 제안된 알고리즘을 적용한 결과 약 94%의 신뢰도의 속성정보를 추출할수 있었다．

목차

요약
 Abstract
 I. 서론
 II. 관련연구
  2.1 온톨로지
 III. 도메인 온톨로지 용어의 전문성과 의미 유사도
  3.1 도메인 용어의 정의
  3.2 도메인 용어 전문성
  3.3 퍼지정보서 퍼지용어 의미유사도
 IV. 결론
 참고문헌

키워드

저자

• 진현수 [ Hyun-Soo Jin | 백석대학교 정보통신학부 ] 정회원
• 홍유식 [ You-Sik Hong | 상지대학교 컴퓨터 정보공학부 ] 정회원

참고문헌

발행기관

간행물

표지보기 관심저널 등록

• 간행물명

  한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]

• 간기

  격월간

• pISSN

  2289-0238

• eISSN

  2289-0246

• 수록기간

  2001~2025

• 십진분류

  KDC 326 DDC 380