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초록

영어

In this paper the method was proposed which uses λ-fuzzy measure to detect the edge of the features of the face region.In the conventional method the features was founded using valley, brightness and edge.This method had its drawbacks that it is so sensitive to the external noises and environments. This paper proposed λ-fuzzy measure to cope with this drawbacks. By considering each weight of the pixels the integral evaluation was considered using the center of area method. Thus the continuity of the edge was kept by way of the neighborhood information and the reduction of time complexity wad resulted in.

한국어

얼굴특징의 윤곽선 검출을 위하여 λ-퍼지척도를 이용하는 방법을 제안하였다. 기존의 방법에는 계곡, 명도, 경계선과 같은 특징점를 이용하여 얼굴 특징점을 찾는다. 이방법에 여러가지 특징점을 이용하기 때문에 주변잡음과 기타환경에 민감하다는 단점을 가지고 있다. 본 논문에서는 λ-퍼지척도를 이용하여 이러한 단점을 해결하였다. 해당 화소에 대하여 각각의 가중치를 구성함으로서 이들에 대한 평가를 무게중심을 적용하여 종합적으로 평가 하였다. 따라서 인접정보를 유지하여 경계선의 연속성을 확보할 수 있었다. 실험을 통하여 기존의 방법에 비하여 알고리즘의 단순화로 인한 계산량의 감소를 보였으며, 항목간의 중요도에 대한 무게 중심을 검출하여 각도변화와 조명에 보다 강인한 경계선을 추출 할 수 있었다.

목차

요약
 Abstract
 I. 서론
 II. 얼굴 특징 영역 검출
  2.1 특징점 추출
 III. 얼굴 영역 윤곽선 검출
  3.1 형태학을 이용한 윤곽선 검출
 IV. 실험 결과 및 고찰
 V. 결론
 참고문헌

키워드

저자

• 박인규 [ In-Kue Park | 중부대학교 ] 정회원
• 안보혁 [ Bo-Hyeok Ahn | 중부대학교 대학원 정보과학과 ] 정회원
• 최규석 [ Gyoo-Seok Choi | 청운대학교 ] 종신회원, 교신저자

참고문헌

발행기관

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• 간행물명

  한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]

• 간기

  격월간

• pISSN

  2289-0238

• eISSN

  2289-0246

• 수록기간

  2001~2025

• 십진분류

  KDC 326 DDC 380