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특집 논문

방향성 다해상도 변환을 사용한 새로운 다중초점 이미지 융합 기법
A Novel Multi-focus Image Fusion Technique Using Directional Multiresolution Transform

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    한국인터넷방송통신학회 논문지 KCI 등재후보 바로가기
  • 통권
    제9권 제4호 (2009.08)바로가기
  • 페이지
    pp.59-68
  • 저자
    박대철, 론넬 아톨레
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A112216

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원문정보

초록

영어
This paper addresses a hybrid multi-focus image fusion scheme using the recent curvelet transform constructions. Hybridization is obtained by combining the MS fusion rule with a novel “copy” method. The proposed scheme use MS rule to fuse the m most significant terms in spectrum of an image at each decomposition level. The scheme is dubbed in this work as m-term fusion in adherence to its use of the MSC (most significant coefficients) in the transform set at any given scale, orientation, and translation. We applied the edge-sensitive objective quality measure proposed by Xydeas and Petrovic to evaluate the method. Experimental results show that the proposed scheme is a potential alternative to the redundant, shift-invariant Dual-Tree Complex Wavelet transforms. In particular, it was confirmed that a 50% m-term fusion produces outputs with no visible quality degradation.
한국어
본 논문은 최근 소개된 curvelet 변환 구성을 사용하여 하잇브리드 다초점 이미지 융합 기법을 다룬다. 하잇브리화는 MS 융합 규칙을 새로운 “복제” 방법과 결합시킴으로써 얻어진다. 제안된 기법은 MS 규칙을 사용하여 각 분해 레벨 이미지의 스펙트럼내에 m개의 가장 두드러진 항들만을 융합시킨다. 이 기법은 이미지의 어떠한 스케일과 방향, 이동에서 변환 집합의 MSC에 충실하여 m-항 융합으로 합성이 이루어진다. 제안한 방법을 평가하기 위하여 Xydeas 와 Petrovic이 제안한 경계선에 민감한 객관적 품질 척도를 적용하였다. 실험 결과는 제안한 기법이 잉여, 쉬프트-불변 Dual-Tree 복소수 웨이블릿 변환에 대한 대안으로서의 가능성을 보여주었다. 특히, 50%의 m-항 융합은 어떤 시각적인 품질 저하를 갖지 않는 결과를 주는 것이 확인되었다.

목차

요약
 Abstract
 I. INTRODUCTION
  1. Overview of the Study
  2. Background of Image Fusion
  3. Original Contributions
  4. Organization of the Paper
 II. MULTIRESOLUTION IMAGE ANALYSIS AND SYNTHESIS
  1. Classical Wavelets
  2. New-Generation Wavelets
 III. THE CURVELET TRANSFORM
 IV. RESULTS
  1. Objective Quality Metric
  2. Comparison with Other Wavelet-based Methods
  3. Varying the length of MSC
 VI. VONCLUSION
 References

키워드

multi-focus image fusion curvelt transform directional multiresolution transform fusion rule

저자

  • 박대철 [ Dae-Chul Park | 한남대학교 정보통신공학과 ] 정회원
  • 론넬 아톨레 [ Ronnel R. Atole | Dept. of CS Partido State University Philippines ] 정회원

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2289-0238
  • eISSN
    2289-0246
  • 수록기간
    2001~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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