Earticle

초록

영어

In this paper to computerized patient management of patients applying for a facial recognition algorithm to extract Face Feature Points environment, the implementation of the U-Healthcare offers. First, mobile devices and the pictures and photos of the patient data used as input data, the algorithm AdaBoost Face Feature Points patterns extracted, then stored in an existing database, extracted from the patient's sample photos, matching patterns and makes Face Feature Points. The result is the same patient if the patient information database, in recognizing the disease, doctors, and medical fields to extract the relevant information on the screen to output devices, the patient will present the implementation of recognition system.

한국어

본 논문에서는 환자관리의 전산화를 위한 안면 특징점 추출 알고리즘을 적용한 환자 인식 u-Healthcare 환경의 구현을 제안한다. 먼저 모바일 기기 등으로 환자의 사진을 촬영하고 이 사진 데이터를 AdaBoost 알고리즘의 입력데이터로 활용하여 특징점 패턴 추출한 후, 기존 데이터베이스에 저장된 환자의 샘플사진에서 추출한 특징점 패턴과 매칭 시킨다. 그 결과, 동일 환자라고 인식한 경우에는 환자정보 데이터베이스에서 질병, 담당의, 진료분야 등의 관련정보를 추출하여 기기 화면에 출력하는 환자인식 시스템의 구현 방법을 제시한다.

목차

요약
 Abstract
 I. 서론
 II. 관련연구
  2.1 u-Health
  2.2  얼굴 특징점 추출
  2.3 AdaBoost
 III. 시스템 설계
  3.1 특징점 추출 구조
  3.2 안면 추출 시스템
  3.3 YCbCr 영상 변환
 IV. 시스템 구현
  4.1 구현 환경
  4.2 구현 시나리오 구성
 V. 성능 평가
 VI. 결론 
 참고문헌

키워드

저자

• 이승호 [ Seung-Ho Lee | 을지대학교 의료산업학부 전상전공 ] 준회원
• 임명재 [ Myung-Jae Lim | 을지대 의료산업학부 전상전공 ] 종신회원, 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물

표지보기 관심저널 등록

• 간행물명

  한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]

• 간기

  격월간

• pISSN

  2289-0238

• eISSN

  2289-0246

• 수록기간

  2001~2025

• 십진분류

  KDC 326 DDC 380