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초록

한국어

현재의 포탈을 이용한 한국어 검색은 입력한 자음과 모음이 정확히 일치하는 단어를 포함한 페이지를 우선적으로 보여주고 있다. 하지만 외국어는 한국어로의 음차 표기가 개인마다 다양할 수 있고 외국어를 정확히 모르는 경우가 있어서 검색을 하는데 어려움을 겪을 가능성이 크다. 일본어의 한글 표기는 영어처럼 외래어 표기법이 보편화되어 있지 않고 원어 문자를 기억했다가 음차 표기 하기보다 음성으로 들은 내용을 소리가 들리는 대로 적어 검색에 활용하는 경우가 많다. 따라서 예사소리와 거센소리, 그리고 된소리의 구분이 없는 일본어 발음의 음차 표기가 다양해 질 수밖에 없으며 그만큼 원하는 정보를 얻기가 수월하지 않다. 또한 장음이나 촉음과 같은 특수음의 표기 역시 일반화되어 있지 않다. 본 논문에서는 일본어를 한국어로 음차 표기하여 검색하는데 있어 도움을 줄 수 있는 모델을 제안하고자 한다. 검색에 사용하는 단어를 자음과 모음으로 분해하여 가장 적합한 가나문자(히라가나)로 대체시킨다. 대체된 가나문자 들의 조합으로부터 유효한 단어를 사전에서 찾아내고, 그 단어들의 여러 한국어 발음을 포함하고 있는 모든 페이지를 검색결과로 보여준다. 그럼으로써 검색의 효과성을 높일 수 있을 것이다.

목차

Abstract
 1. 서론
 2. 본론
  2.1 대표가나 추출
  2.2 확장 가능한 대안들의 집합 구성
  2.3 검색 모델 개발
 3. 결론
 참고문헌
 부록

키워드

저자

• Yuan Liying [ Dept. of Information and Industrial Engineering , Yonsei University ]
• Jeon Pyo Jin [ Dept. of Information and Industrial Engineering , Yonsei University ]
• Kuroyanagi Shigeo [ Dept. of Linguistics, Korea University ]

참고문헌

발행기관

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• 간행물명

  한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]

• 간기

  반년간

• 수록기간

  1990~2025

• 십진분류

  KDC 325 DDC 658