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초록

영어

Density is the most important congestion indicator among the three fundamental flow variables, flow, speed and density. Measuring density in the field has two different ways, direct and indirect. Taking photos with wide views is one of direct ways, which is not widely used because of its cost and lacking of proper positions. Another direct density measuring method using two spot detectors has been introduced with the concept of instantaneous density, average density and measurement interval. The relationship between accuracy and measurement interval has been investigated using the simulation data produced by Paramics API function. Finally, density measurement algorithm has been suggested including exponential smoothing for device development.

한국어

교통량, 속도, 밀도의 3가지 교통류 지표 중 밀도는 혼잡을 잘 나타내는 지표이다. 밀도를 측정하는 방안은 직접적으로 수집하는 방안과 수집자료를 활용하여 간접적으로 수집하는 방안이 있다. 직접적인 측정법은 대상구간의 교통류를 항공기나 고층건물에서 촬영하여 밀도를 직접적으로 구하는 것이나, 기상과 도로조건 및 비용상의 문제로 인하여 광범위한 사용에는 한계가 있다. 밀도를 간접적으로 측정할 수 있는 방안은 지점검지기를 이용하여 속도와 교통량을 측정하여 q=μk 식을 이용하여 밀도를 추정하는 방법이다. 하지만 이 역시 지점의 밀도값을 추정할 수 있을 뿐 구간의 밀도값 을 대표할 수는 없다. 본 논문에서는 두 개의 지점검지기를 이용하여 밀도를 측정할 수 있는 방법을 제시하였다. 또한 순간밀도, 평균밀도, 측정간격이라는 개념을 정리하고 Paramics API 기능을 활용하여 자료를 생성한 후 측정간격이 밀도 정확도에 미치는 영향을 분석하였다. 또한 밀도측정장비의 탑재를 위한 지수평활화 등의 프로세스가 포함된 밀도측정알고리즘도 제시하였다.

목차

요약
 Abstract
 Ⅰ. 서론
  1. 연구의 배경 및 목적
 Ⅱ. 기존문헌조사
  1. 기존검지체계의 한계성
  2. 기존검지체계 현황검토
 Ⅲ. 밀도측정방안
  1. 밀도검지방안 선정
  2. 변수정의
 Ⅳ. 밀도자료 생성을 위한Paramics API 실험
  1. 실험개요
  2. 실험구간선정
  3. 자료분석
 Ⅴ. 밀도 측정 알고리즘
  1. 연속류 단차로 알고리즘
  2. 알고리즘 Logic 분석 실험
 Ⅵ. 결론 및 향후과제
 참고문헌

키워드

저자

• 김민성 [ Min-Sung Kim | 서울시립대학교 교통공학과 석사과정 ] 주저자
• 엄기종 [ Ki-Jong Eom | 서울시립대학교 교통공학과 석사과정 ] 공저자
• 이청원 [ Chung-Won Lee | 서울시립대학교 교통공학과 교수 ] 공저자(교신저자)

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  한국ITS학회논문지 [The Journal of The Korean Society of Intelligent Transport Systems]

• 간기

  격월간

• pISSN

  1738-0774

• eISSN

  2384-1729

• 수록기간

  2003~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 326 DDC 338